- 搜索旋转排序数组
整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1
示例 3：
输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4
进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array
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方法一：在不考虑进阶要求的情况下，可以直接一次遍历就可以找到，但是时间效率为O(n)
方法二，采用二分法查找，时间效率符合O(log n) 的要求
func search(nums []int, target int) int {
n := len(nums)
if n == 0 {
return -1
}
if n == 1 {
if nums[0] == target {
return 0
} else {
return -1
}
}
left, right := 0, n - 1
for left <= right {
mid := (left + right) / 2
if nums[mid] == target {
return mid
}
if nums[0] <= nums[mid] {
if nums[left] <= target && target < nums[mid] {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else {
if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
}
return -1
}
- 搜索旋转排序数组 II
已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。
在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。
示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true
示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-104 <= nums[i] <= 104
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-104 <= target <= 104
进阶：
这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目，本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗？会有怎样的影响，为什么？
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii
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81题属于33题的升级版，同样在不考虑时间效率的情况下，直接一次遍历也可以确认是不是存在该变量。
但是由于要求降低时间复杂度，因此还是采用二分法比较合理一些，由于题目中提示会有可能存在一些重复的元素，因此要想办法将两边的重复元素的位置过滤掉在做二分法处理。
func search(nums []int, target int) bool {
n := len(nums)
if n == 0 {
return false
}
if n == 1 {
return nums[0] == target
}
left, right := 0, n - 1
for left <= right {
mid := (left + right) / 2
if nums[mid] == target {
return true
}
if nums[left] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right] {
left++
right--
} else if nums[left] <= nums[mid] {
if nums[left] <= target && target < nums[mid] {
right = mid - 1
} else {
left = mid + 1
}
} else {
if nums[mid] < target && target <= nums[right] {
left = mid + 1
} else {
right = mid - 1
}
}
}
return false
}