63. 搜索旋转排序数组 II

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跟进“搜索旋转排序数组”，假如有重复元素又将如何？

是否会影响运行时间复杂度？

如何影响？

为何会影响？

写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中。

样例

例1:

输入:
[]
1
输出:
false

例2:

输入:
[3,4,4,5,7,0,1,2]
4
输出:
true

输入测试数据 (每行一个参数)如何理解测试数据？ 二分解法   大致思路: 1.寻找中枢点(最大值) 2.根据中枢点分为两个子数组，判断target在哪个子数组里面 3.在对应的排序好的子数组里面进行二分查找

class Solution:
    """
    @param A: an integer ratated sorted array and duplicates are allowed
    @param target: An integer
    @return: a boolean 
    """
    def search(self, A, target):
        # write your code here
        #搜索旋转排序数组II
        #寻找中枢点，分两个子数组，二分查找
        #寻找中枢点
        if not A: return False
        
        #寻找中枢点
        length = len(A)
        start, end = 0, length - 1 
        while start + 1 < end:
            #如果是升序的话，中枢点在另一边
            mid = (start + end) // 2
            
            #如果是升序，中枢点肯定在另一边
            if (A[mid] < A[end]):
                end = mid
            elif (A[mid] > A[end]):
                start = mid 
            else:
                #此时已经找到中枢点，为right,最小值
                if end > 0 and A[end - 1] > A[end]:
                    start = end - 1 
                    #此时break或者不break均可以
                    break
                else:
                    end -= 1 
        
        #取到的中枢点是最大值,也可以是最小值
        pivot = start 
        
        #分两个子数组
        #如果是在0到pivot之间，则在这里面进行二分查找，否则的话，在另一边
        if (A[0] <= target <= A[pivot]):
            left, right = 0, pivot + 1 
        else:
            left, right = pivot + 1, len(A) - 1 
        
        print(left, right)
        #二分查找
        while left + 1 < right:
            mid = (left + right) // 2
            
            if (target < A[mid]):
                right = mid 
            else:
                left = mid 
    
        #最终判断
        if (A[left] == target) or (A[right] == target): return True
        return False