文章目录

• 1.Description
• 2.Example
• 3.Solution
• 1.如果数组中数字不重复的话
• 2.如果数组中数字重复的话

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1.Description

已知存在一个按非降序排列的整数数组 nums ，数组中的值不必互不相同。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转 ，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …, nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,4,4,5,6,6,7] 在下标 5 处经旋转后可能变为 [4,5,6,6,7,0,1,2,4,4] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，请你编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回 true ，否则返回 false 。

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2.Example

示例 1：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出：true

示例 2：
输入：nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出：false

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3.Solution

1.如果数组中数字不重复的话

    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.length-1;
        while(left<=right) {
        	int mid = (left+right)/2;
        	if(nums[mid]==target) {
        		return mid;
        	}
        	if(nums[mid]<=nums[right]) {
        		if(target>nums[mid]&&target<=nums[right]) {
        			left = mid + 1;
        		}else {
					right = mid -1;
				}
        	}else {
        		if(target<nums[mid]&&target>=nums[left]) {
        			right = mid -1;
        		}else {
        			left = mid + 1;
        		}
        	}
        }
        return -1;
    }

2.如果数组中数字重复的话

代码跟1基本一样，就是要考虑nums[left]==nums[mid]==nums[right]的情况，如[2,1,2,2,2] 和 [2,2,2,1,2]，无法判断哪边的区间是有序的，对于这种情况，我们只能将当前二分区间的左边界加一，右边界减一，然后在新区间上继续二分查找。

class Solution {
    public boolean search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return false;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0] == target;
        }
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
            int mid = (l + r) / 2;
            if (nums[mid] == target) {
                return true;
            }
            if (nums[l] == nums[mid] && nums[mid] == nums[r]) {
                ++l;
                --r;
            } else if (nums[l] <= nums[mid]) {
                if (nums[l] <= target && target < nums[mid]) {
                    r = mid - 1;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            } else {
                if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-in-rotated-sorted-array-ii/solution/sou-suo-xuan-zhuan-pai-xu-shu-zu-ii-by-l-0nmp/
来源：力扣（LeetCode）
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