【深度学习入门到精通系列】2D Unet&3D Unet辨析

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【深度学习入门到精通系列】2D Unet&3D Unet辨析
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【深度学习入门到精通系列】2D Unet&3D Unet辨析

1 2D U-net

以全连接卷积神经网络为基础设计的。

创新点:上采样,下采样,U型结构,短接通道(skip connection)

Encoder:左半部分,由两个3x3的卷积层(ReLU)+2x2的max polling层(stride=2)反复组成,每经过一次下采样,通道数翻倍;
Decoder:右半部分,由一个2x2的上采样卷积层(ReLU)+Concatenation(crop[3]
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