【深度学习入门到精通系列】2D Unet&3D Unet辨析2023-12-04 12:59:52 文章目录 1 2D U-net 2 3D U-net 3 总结 3.1 从数据格式角度 3.2 从模型角度 1 2D U-net 以全连接卷积神经网络为基础设计的。 创新点:上采样,下采样,U型结构,短接通道(skip connection) Encoder:左半部分,由两个3x3的卷积层(ReLU)+2x2的max polling层(stride=2)反复组成,每经过一次下采样,通道数翻倍; Decoder:右半部分,由一个2x2的上采样卷积层(ReLU)+Concatenation(crop[3] 上一篇:qt_2d画图下一篇:淦ORB-SLAM2源码 08--PNP(DLT,P3P,EPNP)和ICP(SVD)