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1 CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。
下面这幅图就是列举了10各类，每一类展示了随机的10张图片：
需要说明的是，这10类都是各自独立的，不会出现重叠。
数据的下载：
（共有三个版本：python,matlab,binary version 适用于C语言）
http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz
http://www.cs.toront