题目：数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。

示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。

提示：

cost 的长度范围是 [2, 1000]。
cost[i] 将会是一个整型数据，范围为 [0, 999] 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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思路：动态规划
1、新建一个dp[] 数组用来存当到达第i位置的时候最低需要花费多少。
2、因为从0或1开始，所以当到达第0或1位置时花费0
3、当你需要跳到第i位置时，只可能从i-1，i-2的位置跳过来
4、如果从i-1位置跳过来，总花费就是dp[i-1]+cost[i-1]，如果从i-2位置跳过来，总花费就是dp[i-2]+cost[i-2]，两个比较一下取最小就是总花费dp[i]
5、注意题意理解，你需要跳到数组外的位置，并不是到达数组最后一个位置就好，所以dp[]长度是用的length+1

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {

        int dp[] = new int[cost.length+1];
        dp[0]=0;
        dp[1]=0;
        for(int i=2;i<dp.length;i++){
            dp[i]=Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
        }
        return dp[dp.length-1];
    }
}

优化空间后

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int pre=0,cur=0;
        for(int i=2;i<=cost.length;i++){
            int next=Math.min(cur+cost[i-1],pre+cost[i-2]);
            pre = cur;
            cur=next;
        }
        return cur;

    }
}