- 使用最小花费爬楼梯
数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1：
输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。
示例 2：
输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出：6
解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3] ，一共花费 6 。
参考代码：
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
#dp[i]表示到达第i阶台阶所需要的最低花费
#由于到达的是楼顶终点，所以dp的大小为cost的大小+1
#关系是，到达位置i，一种是从i-1这个位置走一步到达，另一种是从i-2这个位置走两步到达
#因为是要计算走到位置i，花费最小，因此要取上述两种情况的最小值
#cost[i]表示走到i+1或i+2阶所需要的体力花费，所以到达i-1或i-2阶，在到达i阶所花费的最小体力值为
#dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])
#base case:选择台阶为0或1作为初始阶梯，无需花费体力，故dp[0]=0,dp[1]=0
if len(cost)==0:return 0
if len(cost)==1:return cost[0]
if len(cost)==2:return min(cost[0],cost[1])
dp=[0]*(len(cost)+1)
dp[0]=0
dp[1]=0
for i in range(2,len(cost)+1):
dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2])
return dp[len(cost)]
参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_41234001/article/details/104744578