如何将PostgreSQL与MySQL相结合,实现1+1>2的组合拳?(下)

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(4)无死角全加密

前面讲了一下我们有一个无死角全加密的一个版本,是一个特殊的版本。这个版本也是跟跟达摩院合作输出的一个版本。它能够防网络攻击,数据库攻击,操作系统攻击,存储攻击,机房攻击,DBA窃取数据,云平台泄露数据,云平台管理员窃取数据。

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(5)专业GIS模块

第5个要讲的一个功能点也是一个垂直化的功能点,就是时空类的。时空类的这种场景,包括平面几何模型,球面几何模型,栅格模型,时空轨迹模型,点云模型以及拓普网络模型。这几个模型我们都支持。

它的应用场景也非常广泛,比如说车联网,卫星的这种栅格数据。比如说用在地震的预测,我们的遥感卫星去拍照,去比对形变,然后去预测地震。比如说用在*的刑侦类的场景里面,我们根据一些轨迹点,然后去找相似的轨迹点。还有像做一些这种基于时空类的热力分析,比如说物流里面我们要用到的车辆的轨迹的跟踪,包括像我们的小派单的业务,也是物流里面的,我们要去实时的跟踪快递员,要跟踪他们的实时位置,或者是我们下了单之后要找到最合适的骑手去配送你的餐饮。

这些其实都会涉及到时空类的运算。针对这样一些运算,Ganos这样一个模块,经过了非常特殊的优化来提升这样的一些应用场景的运算的效率。

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五、云 VS 自建

RDS PG相比自建PG的优势是非常明显的。

第一个是管理上面的优势,所有的生命周期的管理都支持,完全不用操心备份,高可用, 监控等。还有我们24小时都有专家值班,有官方的专家服务, 有问题可以直接找我们的专家。

第二个是安全优势,我们有SSL,云盘加密,SGX全加密数据库规格,安全组,这些功能都支持。第三个是研发优势,我们有全球*的数据库内核专家,以及管控平台研发团队。同时,RDS PG完全兼容社区版本,不存在使用RDS PG被绑定的问题。

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六、RDS for PG 产品生态

产品生态这一块,包括工具类的支持,包括合作伙伴,我们有专门的技术群。目前社区里面的话,我们有大概将近3800多人。这样的一个人群,里面有用户,也有我们阿里云的专家。如果有问题可以在里面讨论,不管是社区的问题,或者是使用RDS遇到的问题,大家都可以一起讨论。还有官方的支持,我们有阿里云的大学课程,有专家服务。

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七、PG 与 MySQL结合使用可以解决哪些问题

PG与MySQL结合使用到底能解决什么问题。我们知道MySQL应用非常的广,并且很多框架都支持。但是MySQL可能在某些方面会比较弱一点,比如:

  • 分析能力,复杂查询的能力,时空数据的处理能力。
  • 对精度非常高的要求,那种这种除了GIS经纬度识别以外,还有这种其它的过滤条件,组合条件,而且还要非常高的效率。
  • 实时的广告业务,分词,模糊查询以及图像识别。
  • 生物医疗AI行业: 化学分析,RDS PG里面可以存化学分子式,做化学分子式的分析. 生物医疗等医药行业里面,也是有这种专业的用户来使用的。

结合MySQL和PG,我们能够去支撑更多的应用场景,去满足业务上更加迫切的需求。那么这两个产品的数据怎么打通,数据打通有两条链路:

  • 第一条链路是DTS,也就是说通过DTS增量订阅同步,可以把MySQL增量数据订阅到PG里面。
  • 第二条链路,就是说在PG里面,如果我也想去直接访问MySQL里面的某一些表,PG可通过mysql_fdw外部表访问mysql table。

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关键词:开源数据库,MySQL,PostgreSQL,数据库的结合,RDS

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