先跟大家分享一个好消息！即日起，Apache Flink 社区微信公众号 Ververica 正式更名为「Flink 中文社区」并由 Apache Flink PMC 成员进行维护，是国内唯一的 Flink 社区官方微信公众号。
在去年的一年中，Flink 中文社区共发布文章 144 篇，通过提供 Flink 技术原理剖析、上手实操、多场景下的最佳实践以及社区的最新资讯等帮助大家更好的理解、使用 Flink。
同时，我们也发现当前社区除文章、直播教程、Meetup 外还缺少一个清晰的图谱让大家了解 Flink 完整的技术体系与学习路径。因此，社区整理了这样一份知识图谱，由 Apache Flink Committer 执笔，四位 PMC 成员审核，将 Flink 9 大技术版块详细拆分，突出重点内容并搭配全面的学习素材。看完这份图谱，才算真的搞懂 Flink！
▽ Flink 知识图谱概览 ▽
如何获取？
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《Apache Flink 知识图谱》
https://ververica.cn/developers/special-issue/
最实用的知识图谱
1.内容全面，将 Flink 所涉及的技术内容划分为 9 大版块，每部分内容进行详细分解，并提供学习路径及深入了解的学习素材。
- Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
- Architecture
- State Management
- DataStream
- Libraries
- Table API & SQL
- Deployment and Operations
- Debugging and Monitoring
- Ecosystem
- Use Cases
2.层次分明，将各部分技术内容中的基础入门知识进行标示，重点突出，帮你找到清晰的学习路径。
3.方便实用，每个知识点附带补充说明的链接与最佳学习素材，可及时进行深度探索，有助于理解消化。
4.强大的拓展阅读资料配置，整合了社区全年输出的技术文章、系列直播教程、线下 Meetup 及 Flink Forward Asia 的精华内容，一图在手，学好 Flink 不用愁！
各版块知识点详解
- Streaming Processing Concepts(common concepts for stream processing)
- Architecture
- State Management
- DataStream
- Libraries
- Table API & SQL
- Deployment and Operations
- Debugging and Monitoring
- Ecosystem
- Use Cases
部分知识图谱扩展素材
直播教程
| Flink 基础概念解析
| Flink 开发环境搭建和应用的配置、部署及运行
| Flink Datastream API 编程
| Flink 客户端操作
| Flink Time & Window
| Flink 状态管理及容错机制
| Flink Table API 编程
| Flink SQL 编程实践
| 5分钟从零构建第一个 Flink 应用
| 零基础实战教程：如何计算实时热门商品
| Runtime 核心机制剖析
| 时间属性深度解析
| Checkpoint 原理剖析与应用实践
| Flink on Yarn / K8s 原理剖析及实践
| 数据类型和序列化
| Flink 作业执行深度解析
| 网络流控和反压剖析
| 详解 Metrics 原理与实战
User Case 及补充
| 小米流式平台架构演进与实践
| 美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
| 监控指标10K+！携程实时智能检测平台实践
| Lyft 基于 Flink 的大规模准实时数据分析平台
| 基于 Flink 构建 CEP 引擎的挑战和实践
| 趣头条基于 Flink 的实时平台建设实践
| G7 在实时计算的探索与实践
| Flink 靠什么征服饿了么工程师？
| Apache Flink 的迁移之路，2 年处理效果提升 5 倍
| 日均百亿级日志处理：微博基于 Flink 的实时计算平台建设
| Flink 在同程艺龙实时计算平台的研发与应用实践
| 从 Storm 到 Flink，汽车之家基于 Flink 的实时 SQL 平台设计思路与实践
| 日均处理万亿数据！Apache Flink在快手的应用实践与技术演进之路
| 从 Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进
| Apache Flink 在 eBay 监控系统上的实践和应用
| 每天30亿条笔记展示，小红书如何实现实时高效推荐？
| 360深度实践：Flink 与 Storm 协议级对比
| Blink 有何特别之处？菜鸟供应链场景最佳实践
| 58 集团大规模Storm 任务平滑迁移至 Flink 的秘密
| 从Storm到Flink，有赞五年实时计算效率提升实践
拓展链接
| https://ververica.cn/developers/table-api-programming/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/streaming-models-how-ing-adds-models-at-runtime-to-catch-fraudsters/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/building-a-real-time-anomaly-detection-system-with-flink-mux/
| https://sf-2017.flink-forward.org/kb_sessions/dynamically-configured-stream-processing-using-flink-kafka/
| https://jobs.zalando.com/en/tech/blog/complex-event-generation-for-business-process-monitoring-using-apache-flink/
| https://berlin-2017.flink-forward.org/kb_sessions/drivetribes-kappa-architecture-with-apache-flink/
| https://2016.flink-forward.org/kb_sessions/a-brief-history-of-time-with-apache-flink-real-time-monitoring-and-analysis-with-flink-kafka-hb/
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/checkpoint_monitoring.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/udfs.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/functions/systemFunctions.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
| https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/monitoring/metrics.html
重磅福利
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《Apache Flink 知识图谱》链接地址：https://ververica.cn/developers/special-issue/
知识图谱作者介绍：
程鹤群（军长），Apache Flink Committer，阿里巴巴技术专家，2015 年 4 月加入阿里巴巴，从事主搜离线相关开发。2016 年开始参与 Flink SQL 相关的研发。2018 年开始核心参与 Flink Table API 相关的研发。