《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》精彩直播
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以下是精彩视频内容整理，主要内容分为七个方面：
一、什么是RDS；
二、RDS的产品形态；
三、RDS for PG技术架构；
四、RDS for P*品特性；
五、云 VS 自建；
六、RDS for PG 产品生态；
七、PG 与 MySQL结合使用解决哪些问题。
一、什么是RDS
RDS是阿里云提供的关系型数据库服务，支持MySQL，PostgreSQL，MS SQL。是一个开箱即用的，带有数据库的完整的生命周期的统一的管控平台。
使用RDS的用户通常来说不太想去关心数据库的原理，比如说，数据库怎么去做高可用，怎么做备份，怎么做安全审计等等。这些东西通通交给RDS管，所以实际上它就是一个覆盖了数据库的完整的生命周期的一个产品。
二、RDS产品形态
RDS的输出形态，包括了公共云的形态，虚拟运营商的形态，大客户专属模式的形态，软件化输出的形态。其中，最后一个形态，就是说如果你不想用开源的版本，你想用阿里提供的版本。阿里提供的版本里面加了一些新的功能。有些用户也许会用到一些特殊的功能，所以会用到软件化输出的形态。另外，还有专有云的形态，以及敏捷版。
三、RDS for PG技术架构
阿里云推出的RDS for PostgreSQL不仅仅具有原生PostgreSQL的功能特点，还继承了RDS产品优秀的功能特性，其技术架构如下图所示。
四、RDS for P*品特性
(一)产品特性
如下图所示，RDS for PG具有高可用，大容量，高性能，备份恢复，安全可靠，只读容灾等产品特性。
(二)特性解读
(1)性能洞察
性能洞察这一块，在控制台里面，可点到性能洞察这样一个功能。开通了这个功能的话，在我们的数据库里面，它会去做间歇性的活跃会话的这种采集。活跃会话里面，会包括你在执行什么SQL，哪个用户在哪个数据库下面执行，来自于什么主机，在执行的过程当中，它在等待什么样的事件，比如说他在等待CPU。这些等待信息全都记录下来。横坐标是时间线，纵坐标实际上就是平均的等待的会话的个数。我们看这个面积，面积越大就代表在这个时间点，它的等待数量是最多的。通过性能洞察提供的这些非常直观的图一下就知道，是去提升IO，还是去增加CPU来解决性能问题。
(2)并行计算，支撑混合负载业务
并行计算这一块，真的是质的飞跃。
刚刚说的在一个32和64线程的这样的一个版本里面，我们测试了39种场景，那么这39种场景平均下来提速20倍，几乎覆盖了所有的复杂查询。就是说，你随便跑一个查询，它都是可以支持并行的。除此之外，并行度是完全自动的。
当然，我们也可以去强制，比如说指定你这个SQL就要跑多少个并行。比如说，我们半夜要出报表，或者是白天我们有分析师，马上要响应老板的需求，需要去帮他出某一些厂里面的报表，肯定需要越快越好，那么这个时候我们就可以强制指定并行度，让他去快速的运行。
(3)多模应用增强特性
在多模这一块，应用增强特性是说，针对一些应用场景，我们有一些模块，来支撑这样的一类的业务场景。第一类，时空、GIS、时序类的业务场景，有自研GIS模块，开源GIS模块，时序模块来支撑。第二类，就是图谱类的，实时营销类的，还有用户画像类的，有树模块，位图模块，高级位图模块来支撑。第三类，图像，多维相似分析，向量搜索，有图像相似模块，文本相似模块，高维向量模块来支撑。第四类，文本分析、搜索、冷热分离，有模糊查询模块，中文分词模块，冷热分离模块，文档类型模块来支撑。
经过使用这样的一些增强的功能来支撑这样的一些业务场景，对我们的开发者来说是非常友好的。
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