《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》精彩直播
查看上篇文章，点击这里。
(4)无死角全加密
前面讲了一下我们有一个无死角全加密的一个版本，是一个特殊的版本。这个版本也是跟跟达摩院合作输出的一个版本。它能够防网络攻击，数据库攻击，操作系统攻击，存储攻击，机房攻击，DBA窃取数据，云平台泄露数据，云平台管理员窃取数据。
(5)专业GIS模块
第5个要讲的一个功能点也是一个垂直化的功能点，就是时空类的。时空类的这种场景，包括平面几何模型，球面几何模型，栅格模型，时空轨迹模型，点云模型以及拓普网络模型。这几个模型我们都支持。
它的应用场景也非常广泛，比如说车联网，卫星的这种栅格数据。比如说用在地震的预测，我们的遥感卫星去拍照，去比对形变，然后去预测地震。比如说用在*的刑侦类的场景里面，我们根据一些轨迹点，然后去找相似的轨迹点。还有像做一些这种基于时空类的热力分析，比如说物流里面我们要用到的车辆的轨迹的跟踪，包括像我们的小派单的业务，也是物流里面的，我们要去实时的跟踪快递员，要跟踪他们的实时位置，或者是我们下了单之后要找到最合适的骑手去配送你的餐饮。
这些其实都会涉及到时空类的运算。针对这样一些运算，Ganos这样一个模块，经过了非常特殊的优化来提升这样的一些应用场景的运算的效率。
五、云 VS 自建
RDS PG相比自建PG的优势是非常明显的。
第一个是管理上面的优势，所有的生命周期的管理都支持，完全不用操心备份，高可用, 监控等。还有我们24小时都有专家值班，有官方的专家服务, 有问题可以直接找我们的专家。
第二个是安全优势，我们有SSL，云盘加密，SGX全加密数据库规格，安全组，这些功能都支持。第三个是研发优势，我们有全球*的数据库内核专家，以及管控平台研发团队。同时，RDS PG完全兼容社区版本，不存在使用RDS PG被绑定的问题。
六、RDS for PG 产品生态
产品生态这一块，包括工具类的支持，包括合作伙伴，我们有专门的技术群。目前社区里面的话，我们有大概将近3800多人。这样的一个人群，里面有用户，也有我们阿里云的专家。如果有问题可以在里面讨论，不管是社区的问题，或者是使用RDS遇到的问题，大家都可以一起讨论。还有官方的支持，我们有阿里云的大学课程，有专家服务。
七、PG 与 MySQL结合使用可以解决哪些问题
PG与MySQL结合使用到底能解决什么问题。我们知道MySQL应用非常的广，并且很多框架都支持。但是MySQL可能在某些方面会比较弱一点，比如:
- 分析能力，复杂查询的能力，时空数据的处理能力。
- 对精度非常高的要求，那种这种除了GIS经纬度识别以外，还有这种其它的过滤条件，组合条件，而且还要非常高的效率。
- 实时的广告业务，分词，模糊查询以及图像识别。
- 生物医疗AI行业: 化学分析，RDS PG里面可以存化学分子式，做化学分子式的分析. 生物医疗等医药行业里面，也是有这种专业的用户来使用的。
结合MySQL和PG，我们能够去支撑更多的应用场景，去满足业务上更加迫切的需求。那么这两个产品的数据怎么打通，数据打通有两条链路:
- 第一条链路是DTS，也就是说通过DTS增量订阅同步，可以把MySQL增量数据订阅到PG里面。
- 第二条链路，就是说在PG里面，如果我也想去直接访问MySQL里面的某一些表，PG可通过mysql_fdw外部表访问mysql table。
关键词：开源数据库，MySQL，PostgreSQL，数据库的结合，RDS
《如何将PostgreSQL与MySQL相结合，实现1+1>2的组合拳？》精彩直播
查看上篇文章，点击这里。