异常检测Anomaly Detection
将data经过Encoder,在经过Decoder,根据输入和输出的差距来判断异常图像。training data是100000张人脸照片,testing data有大约10000张跟training data相同分布的人脸照片(label 0),还有10000张不同分布的照片(anomaly, label 1),每张照片都是(64,64,3),.npy file
以训练集的前三张照片为例,auto-encoder的输入和输出如下:
2024-10-01 21:00:29
异常检测Anomaly Detection
将data经过Encoder,在经过Decoder,根据输入和输出的差距来判断异常图像。training data是100000张人脸照片,testing data有大约10000张跟training data相同分布的人脸照片(label 0),还有10000张不同分布的照片(anomaly, label 1),每张照片都是(64,64,3),.npy file
以训练集的前三张照片为例,auto-encoder的输入和输出如下: