python装饰器介绍

"""
装饰器
定义:本质是函数(器:就是函数的意思),功能:装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 原则:
1. 不能修改被装饰的函数的源代码
2. 不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备:
1. 函数即"变量"
2. 高阶函数
a: 把一个函数名当做实参传给另一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)
b: 返回值中包含函数名 (不修改函数的调用方式)
3. 嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 --> 装饰器 参考链接:http://egon09.blog.51cto.com/9161406/1836763
""" # 将test1 和 test2 函数添加logging 功能 (未使用使用函数调用)
'''
def logger():
print ("logging") def test1():
pass
logger() def test2():
pass
logger() test1()
test2()
'''

# 装饰器示范_1
'''
import time def timmer(func):
def warpper(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print ("the func run time is %s"%(stop_time - start_time))
return warpper @timmer
def test1():
time.sleep(3)
print ("this is test1") test1()
# this is test1
# the func run time is 3.019197702407837 '''

# 函数即"变量"
# 新概念:函数在内存中以变量形式存放
# 匿名函数没有函数名,当运行后内存会被立马回收(def 定义的函数,不会被内存回收,当程序结束后内存地址才会释放)
'''
# eg_v1
def bar(): # 正常运行
print ("in the bar")
def foo():
print ("in the foo")
bar()
foo()
# in the foo
# in the bar # eg_v2 # 正常运行
def foo():
print ("in the foo")
bar()
def bar():
print ("in the bar")
foo()
# in the foo
# in the bar # eg_v3 # 抛出异常
def foo():
print ("in the foo")
bar()
foo()
def bar():
print ("in the bar")
# Traceback (most recent call last):
# in the foo
# File "E:/pycharm-project/PYTHON自动化课程/第二模块/课堂笔记/装饰器_v1.py", line 92, in <module>
# foo()
# File "E:/pycharm-project/PYTHON自动化课程/第二模块/课堂笔记/装饰器_v1.py", line 91, in foo
# bar()
# NameError: name 'bar' is not defined
'''

# 高阶函数
# eg_v1
'''
def bar():
print ("in the bar") def test1(func):
print (func)
# test1(bar)
# # <function bar at 0x0000024DE92E3E18> bar函数的内存地址
''' # eg_v2
'''
def bar():
print ("in the bar") def test1(func):
print (func)
func() # 2 调用func函数时,也运行了bar函数
test1(bar) # 1 将bar函数传递给test1
# <function bar at 0x00000216F49D3E18>
# in the bar
''' # eg_v3 # 装饰器第一步(没有修改源代码,但改变了调用方式)(test1为装饰函数,bar函数为被装饰函数)
'''
import time
def bar():
time.sleep(2)
print ("in the bar") def test1(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print ("the func run time is %s"%(stop_time - start_time)) test1(bar)
# in the bar
# the func run time is 2.000016689300537
''' # eg_v4 '''
import time
def bar():
time.sleep(2)
print("in the bar") def test2(func):
print (func)
return func
# t = test2(bar) # 将test2(bar) 赋值给t,t() == 调用test2函数,改变了调用方式
# t()
# # <function bar at 0x00000172B2CF3E18>
# # in the bar
bar = test2(bar) # # 将test2(bar) 赋值给bar,bar() == 调用test2函数,未改变了调用方式
bar()
# <function bar at 0x0000016C6E663E18>
# in the bar
'''

  


# 嵌套函数
# eg_v1
'''
def foo():
print ("in the foo")
def bar():
print ("in the bar") bar()
foo()
''' # eg_v2 # 局部作用域和全局作用域的访问顺序
'''
x = 0
def grandpa():
x = 1
def dad():
x = 2
def son():
x = 3
print (x)
son()
dad()
grandpa()
# 3
'''

  


# 写一个简单的装饰器
# eg_v1 不使用语法糖
'''
import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1
def deco():
start_time = time.time()
func() # run test1()
stop_time = time.time()
print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time))
return deco def test1():
time.sleep(3)
print ("in the test1") def test2():
time.sleep(3)
print ("in the test2")
test1 = (timer(test1)) # 赋值必须与被装饰的函数同名
test1()
# in the test1
# the func run time 3.0068588256835938:
'''

# eg_v2 使用语法糖,不带参数
'''
import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1
def deco():
start_time = time.time()
func() # run test1()
stop_time = time.time()
print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time))
return deco @timer
def test1():
time.sleep(3)
print ("in the test1")
@timer
def test2():
time.sleep(3)
print ("in the test2") test1()
test2()
# in the test1
# the func run time 3.000098705291748:
# in the test2
# the func run time 3.0001633167266846:
'''

# eg_v2 使用语法糖,被装饰函数带参数
'''
import time def timer(func): # timer(test1) --> func= test1
def deco(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs) # run test1()
stop_time = time.time()
print ("the func run time %s:"%(stop_time - start_time))
return deco @timer
def test1():
time.sleep(3)
print ("in the test1")
@timer
def test2(name): # test2 = timer(test2) == deco test2(name) == deco(name)
time.sleep(3)
print ("in the test2",name) test1()
test2("xieshengsen")
# in the test1
# the func run time 3.0004942417144775:
# in the test2 xieshengsen
# the func run time 3.0003535747528076:
'''

# eg_v3
# 一个简单的登陆页面认证过程(装饰器)(装饰函数带参数)
user = "aaaaaa"
pawd = "123456" def auth(auth_type):
print ("auth func:",auth_type) def outer_wrapper(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
print ("wrapper func args:",*args,**kwargs) if auth_type == "local":
username = input("username:").strip()
password = input("password:").strip() if username == user and password == pawd:
print ("login....")
res = func(*args,**kwargs) # from home
print ("-*-*-*-*-after auth-*-*-*-*-")
return res
else:
print ("invalid...")
elif auth_type == "ldap":
input("ldap")
print ("use ladp auth...")
return wrapper
return outer_wrapper def index():
print ("welcome to index page.") @auth(auth_type="local")
def home():
print("welcome to home age.") @auth(auth_type="ldap")
def bbs():
print("welcome to bbs age.") index()
home()
bbs()

  

另 一些关于装饰器介绍的实例

来自:http://blog.csdn.net/yhy1271927580/article/details/72758577

"""
被装饰的对象为函数,且不带参数
简要说明: @timeit装饰器对sleep函数进行了装饰,这是一个装饰器不带参数的装饰器,当sleep函数调用的时候,调用的并不是我们看到的原始的sleep函数,而是装饰过后的sleep函数。这个装饰的过程会发生在调用sleep函数之前发生。
装饰的过程:原生的sleep函数作为参数传递到timeit装饰器函数的fn参数,通过@wraps这个装饰器将fn的属性赋值给底下需要返回的wrap函数,最后返回wrap函数,由此可间,wrap就是装饰过后的sleep函数了。那么在调用新sleep函数的时候,就是调用wrap函数,sleep函数的参数2,被wrap函数的*args、**kwargs这两个可变参数接收。
整个装饰的目的就是将原生的sleep函数,扩充了一个print(nowTime() - start)的过程。
"""
from time import sleep as sleeping
from time import time as nowtime
from functools import wraps def timeit(fn):
@wraps(fn)
def wrap(*args,**kwargs):
start = nowtime()
ret = fn(*args,**kwargs)
print (nowtime() - start)
return ret
return wrap @timeit
def sleep(n):
sleeping(n)
print("sleep time {}s".format(n))
return n sleep(2)
print("%s func" % sleep.__name__)
# sleep time 2s
# 2.0028135776519775
# sleep func

  

"""
被装饰的对象为函数,且带参数
简要说明: @timeit装饰器对sleep函数进行了装饰,这是一个装饰器是带参数的装饰器.
这个装饰器由于需要传递参数,因此需要两层装饰,第一层是接受传递的参宿,第二层是接收传递进来的需要装饰的函数当sleep函数调用的时候,调用的并不是我们看到的原始的sleep函数,而是装饰过后的sleep函数。
装饰的过程:装饰器第一次接收cpu_time参数,然后返回一个dec装饰器,而这个dec装饰器会被再次调用,传入参数是原生的sleep函数,原生的sleep函数作为参数传递到dec装饰器函数的fn参数,通过@wraps这个装饰器将fn的属性赋值给底下需要返回的wrap函数,最后返回wrap函数
在调用新sleep函数的时候,就是调用wrap函数,sleep函数的参数2,被wrap函数的*args、**kwargs这两个可变参数接收。整个装饰的目的就是将原生的sleep函数,扩充了一个time_func = time.clock if cpu_time else time.time和print(nowTime() - start)的过程
"""
from functools import wraps
import time def timeit(cpu_time=False):
print("timeit") def dec(fn):
@wraps(fn)
def wrap(*args,**kwargs):
start = time.time()
ret = fn (*args,**kwargs)
print(time.time() - start)
return ret
return wrap
return dec @timeit(False)
def sleep(n):
time.sleep(n)
print ("time sleep")
return n sleep(2)
print("%s func" % sleep.__name__)
# timeit
# time sleep
# 2.009625196456909
# sleep func

  


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