回顾
上一节我们进行了Python简单装饰器的讲解，但是python的装饰器还有一部分高级的使用方式，这一节就针对python装饰器高级部分进行讲解。
为一个函数添加多个装饰器
今天，老板又交给你一个任务，老板说："之前的装饰器用用起来挺好，但是这次我需要再次添加更多的参数，这个任务就交给你了，好好干。"，这种时候，我们就可以针对一个函数使用多个装饰器。
import datetime def hel(func):
def inner(*args,**kwargs):
r = func(*args,**kwargs)
print('bye')
return r
return inner def hel1(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('start time:%s' % datetime.datetime.now())
r = func(*args,**kwargs)
print('end time:%s'%datetime.datetime.now())
return r
return inner @hel1
@hel
def f1(name):
print('hello')
print(name) name = 'alexsel'
f1(name) 执行结果：
start time:2018-07-01 10:36:02.085027
hello
alexsel
bye
end time:2018-07-01 10:36:02.086027
这次我们在对之前代码添加数据的时候，我们写了第二个装饰器，我们使用这个装饰器针对之前的函数再次增加新的功能，输出了开始结束时间。
代码及输出问题解析
针对刚才多个装饰器，我们需要了解的是在进行输出的时候是怎么进行输出的，首先装饰器函数hel首先对f1函数进行装饰，然后装饰器函数hel1在对被hel装饰过函数进行装饰，最后执行两次装饰过的函数。在新添加的装饰器中（hel1）的func所指的函数是已经被hel装饰过的函数。
带参数的装饰器
装饰器在调用的时候可以传入相应的参数，传入参数以后我们可以根据不同的参数，针对函数进行相应信息输出。
def use_log(level):
def hel(func):
def inner(*args,**kwargs):
if level == 'warning':
print('The current function:%s'%func.__name__)
r = func(*args,**kwargs)
return r
return inner
return hel @use_log(level = 'warning')
def f1(name):
print('hello')
print(name) f1(name = 'alexsel') 输出结果：
The current function:f1
hello
alexsel
上面的代码就是可以带有参数的装饰器，就是将以前我们使用简单的装饰器进行了一次封装，当我们调用函数的时候，python可以将我们定义的装饰器的参数传入函数中。
基于类的装饰器
讲解python的类装饰器需要用到python类的知识，python的类我们还没有进行学习，就先简单了解一下。
根据我们刚才对装饰器的学习，我们发现装饰器如果需要正常运行，装饰器所接受的对象必须是可调用的，然后在装饰器内部在返回一个可调用的对象，一般情况下，可调用的对象都是函数，特殊情况是对象中写入了__call__()方法就也是可以调用的对象。
class Test():
def __call__(self):
print('test') te = Test()
te() 输出结果：
test
我们是有类装饰器的时候，可以让类的构造函数__init__()接受一个函数，然后重载一个__call__()并且返回一个函数，来达到装饰器的目的。
class Test():
def __init__(self,func):
self.func = func def __call__(self,*args,**kwargs):
print('The current function:%s' % self.func.__name__)
return self.func() @Test
def tes():
print('obj') tes() 输出结果：
The current function:tes
tes
装饰器就是对原来函数、对象功能的扩展，相当于对函数重新封装，重点需要理解的是装饰器中返回的是函数，而且装饰器所装饰器的对象也需要是可调用的。今天装饰器的高级部分就到这里。