HDU 1874 畅通工程续
Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u
Description
某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。
现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。
Input
本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。
Output
对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
Sample Input
3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2
Sample Output
2
-1
/*/
Dijkstra[简称Dij]算法跟BFS很类似，或者可以说，BFS就是一种特殊的Dij。 Dij的核心就只有三行。然后用到优先队列。 下面还介绍了pair对象的使用方法； AC代码：
/*/
#include"algorithm"
#include"iostream"
#include"cstring"
#include"cstdlib"
#include"string"
#include"cstdio"
#include"vector"
#include"cmath"
#include"queue"
using namespace std;
typedef long long LL;
#define memset(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define memcpy(x,y) memcpy(x,y,sizeof(x))
#define MX 401 /*/************************************************************* /*/
// typedef pair< T, int> PII; // pair<int,int>
/*/*************************************************************
pair 默认对first升序，当first相同时对second升序； 类模板：template <class T1, class T2> struct pair 参数：T1是第一个值的数据类型，T2是第二个值的数据类型。 功能：pair将一对值组合成一个值，这一对值可以具有不同的数据类型（T1和T2）
两个值可以分别用pair的两个公有函数first和second访问。 ************************************************************* /*/ const int dij_v=1e3;
const int dij_edge=1e4; template<class T> //模版类。
struct Dijkstra { typedef pair< T, int> PII; // pair<int,int>
struct Edge {
int v,nxt;
T w;
} E[dij_edge<<1];
int Head[dij_v],erear;
T dis[dij_v],INF; void edge_init() {
memset(Head,-1);
erear=0;
} void edge_add(int u,int v,T w) {
E[erear].v=v;
E[erear].w=w;
E[erear].nxt=Head[u];
Head[u]=erear++;
} void run(int u) {
memset(dis,0x3f);
INF=dis[0];
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> >Q; //优先队列
while(!Q.empty())Q.pop();
Q.push(PII(0,u));
dis[u]=0;
while(!Q.empty()) {
PII A=Q.top();
Q.pop();
int a=A.second;
if(A.first!=dis[a])continue; //如果不在一棵最小生成树上，跳过。
for(int i=Head[a]; ~i; i=E[i].nxt) {
int v=E[i].v;
T w=E[i].w; /*/********************Dijkstra算法核心************************* /*/
if(w+dis[a]<dis[v]) { // 判断是否是到达改点的最小路
dis[v]=dis[a]+w; // 如果不是就覆盖掉改点
Q.push(PII(dis[v],v)); // 记录进队列。
}
/*/************************************************************* /*/ }
}
}
}; Dijkstra<int > dij; int main() {
int n,m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m)) {
dij.edge_init();
for(int i=1; i<=m; i++) {
int u,v,w;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
dij.edge_add(u,v,w);
dij.edge_add(v,u,w);
}
int st,ed;
scanf("%d%d",&st,&ed);
dij.run(st);
if(dij.dis[ed]==dij.INF)puts("-1");
else printf("%d\n",dij.dis[ed]);
}
return 0;
}