1.多种编程语言的区别

（1）C\C++：学习成本高，学习周期长，偏系统底层，在开发硬件驱动、嵌入式、游戏引擎开发等领域有广泛应用。

（2）JAVA：目前使用最广泛的编程语言，第一个跨平台运行的语言，在大型ERP软件开发\安卓APP\网站开发领域使用广泛。

（3）PHP：使用最广泛的WEB开发语言，非常适合中小型网站开发，学习成本较低，开发效率高。

（4）PYTHON：使用领域几乎和JAVA一样广泛，但开发效率要高于JAVA，且学习成本较低，在科学运算\数据分析\网站开发\爬虫开发\云计算\自动化运维\自动化测试等领域优势明显。

2.Python生态圈

（1）WEB开发——最火的Python web框架Django，支持异步高并发的Tornado框架，短小精悍的flask，bottle，Django官方的标语把Django定义为the framework for perfectionist with deadlines（大意为一个为完全主义者开发的高效率web框架）。

（2）人工智能——谁会成为AI和大数据时代的第一开发语言？这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前，Matlab， Scala，R，Java和Python还各有机会，局面尚不清楚，那么三年后，趋势已经非常明确了，特别是前两天Facebook开源了Ty Torch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

（3）云计算——目前最火最知名的云计算框架就是OpenStack，Python现在的火，很大一部分就是因为云计算。

（4）金融量化分析、自动化交易——我个人之前在金融行业，2010年的时候，我们公司写的好多分析程序、高频交易软件就是用的Python，到目前，Python是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言。

（5）爬虫——爬虫领域，Python几乎是霸主地位，Scrapy\Rquest\BeautifulSoap\urlib等，想爬啥就爬啥。

（6）自动化运维——问问中国的每个运维人员，运维人员必须会的语言是什么？10个人相信会给你一个相同的答案，它的名字叫Python。

（7）科学运算——你知道么，97年开始，NASA就在大量使用Python在进行各种复杂的科学运算，随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought，librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合于做科学运算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛。

（8）游戏开发——在网络游戏开发中Python也有很多应用，Python非常适合编写一万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目地规模控制在十万行代码以内。另外，知名的游戏<文明>就是用Python写的。

3.哪些公司在用Python？

Google，Dropbox（美国的百度），Spotify，YouTube，DisQus，UBER，Bitbucket，Quora（美国知乎），NASA，Instagram（美国朋友圈），Yelp（世界大众点评），腾讯蓝鲸游戏运维平台，豆瓣，知乎，网易游戏，OpenStack。

4.Python未来十年的前景 主讲老师Alex—金角大王做出的预测如下：  https://www.zhihu.com/collection/299705572

5.就业前景和工资差异

6.编程语言的进化

（1）机器语言：优点是最底层，速度最快，缺点是最复杂，开发效率最低。

（2）汇编语言：优点是比较底层，速度最快，缺点是复杂，开发效率最低。

（3）高级语言：编译型语言执行速度快，不依赖语言环境，跨平台差。

解释型语言跨平台好，一份语言到处使用，缺点是执行速度慢，依赖解释器进行。

     7.Python 介绍     创始人：吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）