dropout和过拟合

过拟合:另外一个特点,是模型训练时候准确率可能很高,但是当用一个新的测试集或样本测试时,效果很差

 

 

使用dropout 模型收敛速度变慢,测试和训练准确率相差不大

 

 

 

 

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