构造一个线程池为什么需要几个参数？如果避免线程池出现OOM？Runnable和Callable的区别是什么？本文将对这些问题一一解答，同时还将给出使用线程池的常见场景和代码片段。
基础知识
Executors创建线程池
Java中创建线程池很简单，只需要调用Executors中相应的便捷方法即可，比如Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)，但是便捷不仅隐藏了复杂性，也为我们埋下了潜在的隐患（OOM，线程耗尽）。
Executors创建线程池便捷方法列表：
| 方法名 | 功能 |
|---|---|
| newFixedThreadPool(int nThreads) | 创建固定大小的线程池 |
| newSingleThreadExecutor() | 创建只有一个线程的线程池 |
| newCachedThreadPool() | 创建一个不限线程数上限的线程池，任何提交的任务都将立即执行 |
小程序使用这些快捷方法没什么问题，对于服务端需要长期运行的程序，创建线程池应该直接使用ThreadPoolExecutor的构造方法。没错，上述Executors方法创建的线程池就是ThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor构造方法
Executors中创建线程池的快捷方法，实际上是调用了ThreadPoolExecutor的构造方法（定时任务使用的是ScheduledThreadPoolExecutor），该类构造方法参数列表如下：
// Java线程池的完整构造函数 public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 线程池长期维持的线程数，即使线程处于Idle状态，也不会回收。 int maximumPoolSize, // 线程数的上限 long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 超过corePoolSize的线程的idle时长， // 超过这个时间，多余的线程会被回收。 BlockingQueue workQueue, // 任务的排队队列 ThreadFactory threadFactory, // 新线程的产生方式 RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略 }
竟然有7个参数，很无奈，构造一个线程池确实需要这么多参数。这些参数中，比较容易引起问题的有corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及handler：
corePoolSize和maximumPoolSize设置不当会影响效率，甚至耗尽线程；
workQueue设置不当容易导致OOM；
handler设置不当会导致提交任务时抛出异常。
正确的参数设置方式会在下文给出。
线程池的工作顺序
If fewer than corePoolSize threads are running, the Executor always prefers adding a new thread rather than queuing.
corePoolSize -> 任务队列 -> maximumPoolSize -> 拒绝策略
Runnable和Callable
可以向线程池提交的任务有两种：Runnable和Callable，二者的区别如下：
方法签名不同，void Runnable.run(), V Callable.call() throws Exception
是否允许有返回值，Callable允许有返回值
是否允许抛出异常，Callable允许抛出异常。
Callable是JDK1.5时加入的接口，作为Runnable的一种补充，允许有返回值，允许抛出异常。
三种提交任务的方式：
| 提交方式 | 是否关心返回结果 |
|---|---|
| Future | 是 |
| void execute(Runnable command) | 否 |
| Future | 否，虽然返回Future，但是其get()方法总是返回null |
如何正确使用线程池
避免使用***队列
不要使用Executors.newXXXThreadPool()快捷方法创建线程池，因为这种方式会使用***的任务队列，为避免OOM，我们应该使用ThreadPoolExecutor的构造方法手动指定队列的最大长度：
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(512), // 使用有界队列，避免OOM new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
明确拒绝任务时的行为
任务队列总有占满的时候，这是再submit()提交新的任务会怎么样呢？RejectedExecutionHandler接口为我们提供了控制方式，接口定义如下：
public interface RejectedExecutionHandler {
void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor);
}
线程池给我们提供了几种常见的拒绝策略：
| 拒绝策略 | 拒绝行为 |
|---|---|
| AbortPolicy | 抛出RejectedExecutionException |
| DiscardPolicy | 什么也不做，直接忽略 |
| DiscardOldestPolicy | 丢弃执行队列中最老的任务，尝试为当前提交的任务腾出位置 |
| CallerRunsPolicy | 直接由提交任务者执行这个任务 |
线程池默认的拒绝行为是AbortPolicy，也就是抛出RejectedExecutionHandler异常，该异常是非受检异常，很容易忘记捕获。如果不关心任务被拒绝的事件，可以将拒绝策略设置成DiscardPolicy，这样多余的任务会悄悄的被忽略。
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 2, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(512), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());// 指定拒绝策略
获取处理结果和异常
线程池的处理结果、以及处理过程中的异常都被包装到Future中，并在调用Future.get()方法时获取，执行过程中的异常会被包装成ExecutionException，submit()方法本身不会传递结果和任务执行过程中的异常。获取执行结果的代码可以这样写：
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
Future future = executorService.submit(new Callable() {
@Override
public Object call() throws Exception {
throw new RuntimeException("exception in call~");// 该异常会在调用Future.get()时传递给调用者
}
});
try {
Object result = future.get();
} catch (InterruptedException e) {
// interrupt
} catch (ExecutionException e) {
// exception in Callable.call()
e.printStackTrace();
}
上述代码输出类似如下：
线程池的常用场景
正确构造线程池
int poolSize = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; BlockingQueuequeue = new ArrayBlockingQueue<>(512); RejectedExecutionHandler policy = new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy(); executorService = new ThreadPoolExecutor(poolSize, poolSize, 0, TimeUnit.SECONDS, queue, policy);
获取单个结果
过submit()向线程池提交任务后会返回一个Future，调用V Future.get()方法能够阻塞等待执行结果，V get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间。
获取多个结果
如果向线程池提交了多个任务，要获取这些任务的执行结果，可以依次调用Future.get()获得。但对于这种场景，我们更应该使用ExecutorCompletionService，该类的take()方法总是阻塞等待某一个任务完成，然后返回该任务的Future对象。向CompletionService批量提交任务后，只需调用相同次数的CompletionService.take()方法，就能获取所有任务的执行结果，获取顺序是任意的，取决于任务的完成顺序：
void solve(Executor executor, Collection<Callable> solvers)
throws InterruptedException, ExecutionException {
CompletionService ecs = new ExecutorCompletionService(executor);// 构造器
for (Callable s : solvers)// 提交所有任务
ecs.submit(s);
int n = solvers.size();
for (int i = 0; i < n; ++i) {// 获取每一个完成的任务
Result r = ecs.take().get();
if (r != null)
use(r);
}
}
单个任务的超时时间
V Future.get(long timeout, TimeUnit unit)方法可以指定等待的超时时间，超时未完成会抛出TimeoutException。
多个任务的超时时间
等待多个任务完成，并设置最大等待时间，可以通过CountDownLatch完成：
public void testLatch(ExecutorService executorService, List tasks)
throws InterruptedException{
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(tasks.size());
for(Runnable r : tasks){
executorService.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try{
r.run();
}finally {
latch.countDown();// countDown
}
}
});
}
latch.await(10, TimeUnit.SECONDS); // 指定超时时间
}
线程池和装修公司
以运营一家装修公司做个比喻。公司在办公地点等待客户来提交装修请求；公司有固定数量的正式工以维持运转；旺季业务较多时，新来的客户请求会被排期，比如接单后告诉用户一个月后才能开始装修；当排期太多时，为避免用户等太久，公司会通过某些渠道（比如人才市场、熟人介绍等）雇佣一些临时工（注意，招聘临时工是在排期排满之后）；如果临时工也忙不过来，公司将决定不再接收新的客户，直接拒单。
线程池就是程序中的“装修公司”，代劳各种脏活累活。上面的过程对应到线程池上：
// Java线程池的完整构造函数public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 正式工数量 int maximumPoolSize, // 工人数量上限，包括正式工和临时工 long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 临时工游手好闲的最长时间，超过这个时间将被解雇 BlockingQueueworkQueue, // 排期队列 ThreadFactory threadFactory, // 招人渠道 RejectedExecutionHandler handler) // 拒单方式
总结
Executors为我们提供了构造线程池的便捷方法，对于服务器程序我们应该杜绝使用这些便捷方法，而是直接使用线程池ThreadPoolExecutor的构造方法，避免***队列可能导致的OOM以及线程个数限制不当导致的线程数耗尽等问题。ExecutorCompletionService提供了等待所有任务执行结束的有效方式，如果要设置等待的超时时间，则可以通过CountDownLatch完成。