数据结构
字符串String
常用操作
//存入字符串键值对
SET key value
//批量存储字符串键值对
MSET key value [key value ...]
//存入一个不存在的字符串键值对
SETNX key value
//获取一个字符串键值
GET key
//批量获取字符串键值
MGET key [key ...]
//删除一个键
DEL key [key ...]
//设置一个键的过期时间(秒)
EXPIRE key seconds
原子加减
//将key中存储的数字值加1
INCR key
//将key中存储的数字值减1
DECR key
//将key所存储的值加上increment
INCRBY key increment
//将key所存储的值减去decrement
DECRBY key decrement
应用场景
SET key value
GET key
SET user:1 value(json格式数据)
MSET user:1:name zhuge user:1:balance 1888
MGET user:1:name user:1:balance
//返回1代表获取锁成功
SETNX product:10001 true
//返回0代表获取锁失败
SETNX product:10001 true
//...... 执行业务操作 释放锁
DEL product:10001
//防止程序意外终止导致死锁
SET product:10001 true ex 10 nx
INCR article:readcount:{}
GET article:readcount:{}
Spring session + redis实现session共享
INCRY orderId 1000
哈希Hash
常用操作
//存储一个哈希表key的键值
HSET key field value
//存储一个不存在的哈希表key的键值
GSETNX key field value
//在一个哈希表key中存储多个键值对
HMSET key field value [field value ...]
//获取哈希表key对应的field键值
HGET key field
//批量获取哈希表key中多个field键值
HMGET key field [field ...]
//删除哈希表key中的field键值
HDEL key field [field ...]
//返回哈希表key中的field的数量
HLEN key
//返回哈希表key中的所有的键值
HGETALL key
//为哈希表key中field键的值加上增量increment
HINCRBY key field increment
应用场景
- 电商购物车
- 以用户id为key
- 以商品id为field
- 商品数量为value
- 购物车操作
hset cart:1001 1088 1
hincrby cart:1001 1088 1
hlen cart:1001
hdel cart:1001 1088
hgetall cart:1001
优缺点
- 优点
- 同类数据归类整合存储,方便数据管理
- 相比string操作消耗内存与cpu更小
- 相比string存储更节省空间
- 缺点
- 过期功能不能使用在field上,只能用在key上
- Redis集群架构下不适合大规模使用
列表List
常用操作
//将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
LPUSH key value [value ...]
//将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
RPUSH key value [value ...]
//移除并返回key列表的头元素
LPOP key
//移除并返回key列表的尾元素
RPOP key
//返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
LRANGE key start stop
//从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
BLPOP key [key ...] timeout
//从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一
直阻塞等待
BRPOP key [key ...] timeout
常用数据结构
- Stack = LPUSH + LPOP = FILO
- Queue = LPUSH + RPOP = FIFO
- Blocking MQ = LPUSH + BRPOP
应用场景
集合Set
常用操作
//往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
SADD key member [member ...]
//从集合key中删除元素
SREM key member [member ...]
//获取集合key中所有元素
SMEMBERS key
//获取集合key的元素个数
SCARD key
//判断member元素是否存在与集合key中
SISMEMBER key member
//从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SRANDMEMBER key [count]
//从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
SPOP key [count]
运算操作
//交集运算
SINTER key [key ...]
//将交集结果存入新集合destination中
SINTERSTORE destination key [key ...]
//并集运算
SUNION key [key ...]
//将并集结果存入新集合destination中
SUNIONSTORE destination key [key ...]
//差集运算
SDIFF key [key ...]
//将差集结果存入新集合destination中
SDIFFSTORE desination key [key ...]
应用场景
SADD key {userID}
SMEMBERS key
SRANDMEMEBER key [count]/SPOP key [count]
有序集合Zset
常用操作
//往有序集合key中加入带分值元素
ZADD key score member [[score member] ...]
//从有序集合key中删除元素
ZREM key member [member ...]
//返回有序集合key中元素member的分值
ZSCORE key member
//为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZINCRBY key increment member
//返回有序集合key中元素个数
ZCARD key
//正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
//倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]
集合操作
//并集计算
ZUNIONSTORE destkey numeys key [key ...]
//交集计算
ZINTERSTORE destkey numbers key [key ...]
应用场景
ZINCRBY ...
ZREVRANGE ...
ZUNIONSTORE ...
ZREVRANGE ...
高性能原理
Redis是单线程吗?
Redis单线程是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值服务的主要流程。但Redis的其他功能,比如持久化,异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。
Redis单线程为什么还能这么快?
因为它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题,正因为Redis是单线程,所以要小心使用Redis指令,对于那些耗时的指令,一定要谨慎使用,一不小心可能就会导致Redis卡顿。
Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?
Redis的IO多路复用:redis利用epoll开实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。