简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程

简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程

这篇文章主要介绍了Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程,文中举了两个简单的代码片段来说明,需要的朋友可以参考下

简介Python设计模式中的代理模式与模板方法模式编程

代理模式

Proxy模式是一种常用的设计模式,它主要用来通过一个对象(比如B)给一个对象(比如A)
提供'代理'的方式方式访问。比如一个对象不方便直接引用,代理就在这个对象和访问者之间做了中介

python的例子

你先设想:一个对象提供rgb三种颜色值,我想获得一个对象的rgb三种颜色,但是我不想让你获得蓝色属性,怎么办?  
 

class Proxy(object):

  def __init__(self, subject):

   
self.__subject = subject

  # 代理其实本质上就是属性的委托

  def __getattr__(self, name):

    return
getattr(self.__subject, name)

 

class RGB:

  def __init__(self, red, green, blue):

    self.__red =
red

    self.__green
= green

    self.__blue
= blue

  def Red(self):

    return
self.__red

  def Green(self):

    return
self.__green

  def Blue(self):

    return
self.__blue

 

class NoBlueProxy(Proxy):

  # 我在这个子代理类拦截了blue的访问,这样就不会返回被代理的类的Blue属性

  def Blue(self):

    return
0

 

if __name__ == '__main__':

  rgb = RGB(100, 192, 240)

  print rgb.Red()

  proxy = Proxy(rgb)

  print proxy.Green()

  noblue = NoBlueProxy(rgb)

  print noblue.Green()

  print noblue.Blue()

模板方法模式

不知道你有没有注意过,我们实现某个业务功能,在不同的对象会有不同的细节实现, 如果说策略模式,
策略模式是将逻辑封装在一个类(提到的文章中的Duck)中,然后使用委托的方式解决。
模板方法模式的角度是:把不变的框架抽象出来,定义好要传入的细节的接口. 各产品类的公共的行为
会被提出到公共父类,可变的都在这些产品子类中

python的例子  
 

# 整个例子我们要根据不同需求处理的内容

ingredients = "spam eggs apple"

line = '-' * 10

 

# 这是被模板方法调用的基础函数

def iter_elements(getter, action):

  """循环处理的骨架"""

  # getter是要迭代的数据,action是要执行的函数

  for element in getter():

   
action(element)

   
print(line)

 

def rev_elements(getter, action):

  """反向的"""

  for element in getter()[::-1]:

   
action(element)

   
print(line)

 

# 数据经过函数处理就是我们最后传给模板的内容

def get_list():

  return ingredients.split()

 

# 同上

def get_lists():

  return [list(x) for x in
ingredients.split()]

 

# 对数据的操作

def print_item(item):

  print(item)

#反向处理数据

def reverse_item(item):

  print(item[::-1])

 

# 模板函数

def make_template(skeleton, getter, action):

  # 它抽象的传入了 骨架,数据,和子类的操作函数

  def template():

   
skeleton(getter, action)

  return template

 

# 列表解析,数据就是前面的2种骨架(定义怎么样迭代),2个分割数据的函数,正反向打印数据的组合

templates = [make_template(s, g, a)

     
for g in (get_list, get_lists)

     
for a in (print_item, reverse_item)

     
for s in (iter_elements, rev_elements)]

 

# 执行

for template in templates:

  template()

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