【介绍】
SQL Server 通过WORKER, SCHEDULER, TASK等来对任务进行调度和处理。了解这些概念，对于了解SQL Server 内部是如何工作，是非常有帮助的。
通常来讲，SCHEDULER个数是跟CPU个数相匹配的 。除了几个系统的SCHEDULER以外，每一个SCHEDULER都映射到一个CPU，如下面的查询结果所示，我们有四个CPU，也就有相应四个SCHEDULER。
SELECT cpu_count,scheduler_count,scheduler_total_count,max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info
而WORKER (又称为WORKER THREAD), 则是工作线程。在一台服务器上，我们可以有多个工作线程。因为每一个工作线程要耗费资源，所以，SQL Server有一个最大工作线程数。一个TASK进来，系统会给它分配一个工作线程进行处理。但是当所有的工作线程都在忙，而且已经达到了最大工作线程数，SQL Server就要等待，直到有一个忙的工作线程被释放。最大工作线程数可以通过下面的查询得到。SQL SERVER并不是一开始就把这些所有的工作线程都创建，而是依据需要而创建。
SELECT cpu_count,scheduler_count,scheduler_total_count,max_workers_count FROM sys.dm_os_sys_info
TASK是由BATCH而来。我们知道，一个连接，可以包含多个BATCH，而每个BATCH则可以分解成多个TASK。如下面某一个连接要做的事情。这个连接要做的有两个BATCH，而每个BATCH，如SELECT * FROM TABLE_B，因为可以支持并行化查询，所以可能会被分解成多个TASK。具体BATCH怎么分解成TASK，以及分解成多少个，则是由SQL Server内部决定的。
INSERT INTO TABLE_B VALUES (‘aaa’)
GO
SELECT * FROM TABLE_B
GO
【关系】
我们初步了解了Connection, Batch, Task, Worker, Scheduler, CPU这些概念，那么，它们之间的关系到底是怎么样呢？
如上图所示，左边是很多连接，每个连接有一个相应的SPID，只要用户没有登出，或者没有timeout, 这个始终是存在的。标准设置下，对于用户连接数目，是没有限制的。
在每一个连接里，我们可能会有很多batch，在一个连接里，batch都是按顺序的。只有一个batch执行完了，才会执行下面一个batch。因为有很多连接，所以从SQL Server层面上看，同时会有很多个batch。
SQL Server会做优化，每一个batch，可能会分解成多个task以支持如并行查询。这样，在SQL层面上来看，同时会有很多个TASK。
SQL Server 上，每一个CPU通常会对应一个Scheduler, 有几个额外的系统的Scheduler，只是用来执行一些系统任务。对用户来讲，我们只需要关心User Scheduler就可以了。如果有4个CPU的话，那么通常就会有4个User Scheduler。
每个Scheduler上，可以有多个worker对应。Worker是真正的执行单元，Scheduler（对CPU的封装）是执行的地方。Worker的总数受max worker thread限制。每一个worker在创建的时候，自己需要申请2M内存空间。如果max worker thread为1024，并且那些worker全部创建的话，至少需要2G空间。所以太多的worker，会占用很多系统资源。
【跟踪】
我们了解了Connection, Batch, Task, Worker, Scheduler, CPU之间的关系，下面我们用DMV跟踪一下运作的流程。
步骤一：
执行下面的脚本，创建一个测试数据库和测试数据表
CREATE DATABASE Test4;
GO
USE Test4;
GO
CREATE TABLE Test
(ID INT,
name NVARCHAR(50)
);
INSERT INTO Test
VALUES(1,'aaa');
步骤二：
打开一个查询窗口，执行下面的语句，注意，我们这里并没有commit transaction.
USE Test4
BEGIN TRAN;
UPDATE Test SET name = 'bbb'
WHERE [ID] = 1;
步骤三：
打开另外一个窗口，执行下面的语句，我们会看到，下面的查询会一直在执行，因为我们前面的一个transaction并没有关闭。从查询窗口，我们可以看到，下面语句执行的SPID为58
USE Test4
SELECT * FROM Test
步骤四：查看连接。
从下面的查询来看，我们的连接对应的SPID是58，被block住了。
SELECT * FROM sys.sysprocesses where spid=56
步骤五：查看batch
我们查看SQL Profiler, 看到我们的Batch是SELECT * FROM TEST
步骤六：查看TASK
用下面的DMV, 我们可以看到，针对SESSION_ID=58的，只有一个task. (地址为0x0064F048), 而针对该TASK的worker地址为: 0x803081A0。同时我们也可以看到该worker运行在Scheduler 0上面。
步骤七：查看WORKER
从下面的查询可以知道，这个WORKER已经执行了5291个task了。这个worker相应的Scheduler地址是0x00932080