智能时代，人人都需了解一点算法。

那么，什么是算法？算法又如何影响生活？

当音乐APP越来越懂你，短视频APP纷纷给你推送感兴趣的内容；购物平台摸索出了你的喜好，它能让你觉得懂你者是算法。

愿意or不愿意，你我都已被潮流裹挟，走进算法时代。

技术的进步致使算法突破过去的使用边界，从辅助人类做决策进入到更深层次的真正替人类做大量的重复决策，通过深度学习等划时代的算法才能让机器更智能，让商业更智能。

作为一家从成立起就自带算法基因的公司，奇点云如何与算法打交道？智能算法在企业数智化转型中扮演什么角色？又如何让算法实践落地？

5月13日，数据中台系列课程第6课，高级算法专家百然带来分享《企业数智化转型背后的智能算法》。

百然，奇点云合伙人、算法负责人、大数据商业分析及精准营销领域算法专家，原阿里巴巴机器学习算法专家，原阿里云数据化运营算法负责人，原阿里巴巴天猫商业智能应用算法专家。

下文为分享节选：

01 企业如何解决转型中的痛点？

企业数智化转型中的三大问题

大数据运用打破壁垒是关键。奇点云在服务大量的需求客户（*、金融、时尚、商超等）过程中，总结了企业日常经营过程中遇到的核心问题：存、通、用。

存：例如鞋服门店，拥有很多数据，但是到底有多少数据，数据到底存在哪里并不清晰，且数据散落在各个应用系统里，未完成集中存储的现象比比皆是。

通：生产、销售、物流各个系统若没有打通，数据就是割裂的，用户画像并没法完成。

用：企业数智化本质上就是要将数据「用起来」，「用」是数据变现的通道。

智能算法价值实现三阶段

数字化：门店如何知晓谁来过？多少人来过？他们都去了哪里？是否还会再来及顾客的购物癖好。需把门店无形的数据通过计算机视觉技术进行数字化。

BI：分析+决策，若只是单纯地做报表，了解当月的销量、效率等，那只是最基本的判断。而价值的实现需要知道问题存在哪里，找到最好的实现方式，大量的数据分析结合算法，帮助企业找出最优的活动方式。

算法应用：算法是一个工具，不带表情、色彩，价值在于懂算法的同学通过算法这个工具，结合商业需求应用起来。

02 智能算法如何帮企业做决策？

在数据「用」的阶段，智能算法主要有两个用途：预测和决策。

精准的需求预测，能帮助企业变以往粗放被动的经营方式为精准主动的经营方式，辅助企业的决策层做出更加合理的经营决策，从而更好地服务客户及挖掘顾客价值，最终增加盈利。

更准确的需求预测只是决策的一个步骤，还有随着销量等业务变动过程和流程管理过程中的库存订货决策、价格波动决策、短缺博弈决策等决策问题。数据要产生实际价值，必须真正提升决策质量，实现决策的自动化、流程化、规范化。

奇点云预测引擎以需求预测作为切入点，决策引擎则关注执行过程中的计划决策效率和决策质量。已为不同领域企业进行企业决策，战绩还不少：

✨为某服装企业，每年省下了数千万的人力成本，且全面提高效率与组织协作效率。

✨为某商业综合体，为其改变拍脑袋的决策方式，在招商策略、品牌汰换、经营决策上发挥更重要的作用，能够达到甚至超过预期的效果。

✨为某大时尚企业，帮助客户业务人员对应的重复工作量减少80%，计划决策时间缩短三天。

✨为某生鲜企业，其门店正毛利率从上线前的87%提升到了上线后92%，且上线后基本稳定在90%以上。

而上述四个案例只是奇点云智能决策案例的冰山一角。

03 智能算法落地实践案例

用户画像

用户画像完美地抽象出用户的信息全貌，简单来说就是用户显式（隐式）的基本特征，包括性别、学历、年龄、地区及用户的购物偏好、消费轨迹等。我们用户通常被机器标注成一个数据组合，如：科技50%、时尚10%、健身10%等等。

用户画像基于业务场景出发，不同企业对用户画像理解不同，如时尚行业与金融行业对用户的画像需求不同，了解信息的纬度不同，但核心都为客户及业务场景服务。

运筹规划

在人工智能和大数据时代，越来越多的云上数据和越来越智能的模型开始辅助人们做出各种最优决策，从运营效率、成本节约、最优配置等方方面面，实现降本增效，进一步提升商业效率。京东、美团、滴滴、顺丰等众多知名厂商，都通过运筹优化平台，改造其供应链、智能派单、司乘匹配、智能分拣等等。

奇点云根据成熟的软件工具包（cplex, gurobi, glpk，lpsolve, scip ...）给出经典运筹优化问题的baseline解，快速上线试运行。在运行的过程中根据结果评估的核心指标，结合运筹优化算法和强化学习，对算法和求解过程进一步优化，使得计划决策模型、求解过程、评估体系能够为客户实现业务发展最优路径、最终实现收益最大化。

商场数字化

商场数字化，简单来说就是商场的特点，包括区域画像和店铺画像。其中区域画像，指的是对某个具体区域在时空多个维度上进行区域热力、区域人流、区域价值等多方面进行分析。而店铺画像，通过结合人的画像，从而对一个店铺的热度、店铺消费群体、进店转化率、店铺复购率、店铺行业属性等多方面进行描述。

最终AI算法并不是万能且高深莫测的，算法仅是工具，只不过我们了解世界多了更多纬度，还可用算法加速认知世界的步伐。