中国大学MOOC同济大学管理信息系统
2.5的笔记
2.6的笔记
组织内信息系统
2.5决策支持系统1
下面开始介绍决策支持系统的第一部分内容。在组织当中有6类信息系统分别服务于组织的三个层次，其中决策支持系统DSS是为中高层管理者提供决策支持的信息系统。
那么决策支持系统为什么会产生呢？我们来分析一下产生的原因，这是由于在组织运作过程当中常常会遇到许多决策问题，比如说组织采购原材料时，究竟应该选择哪家供应商？比如说如何根据客户的信用度确定是否给予贷款？还有怎样确定合理的库存量，以及如何选择最佳运输路径？
如何确定明年的产品需求？还有连锁门店应该选在什么位置比较合适？解决以上问题的过程就称为决策过程。我们之前所学习过的MIS，虽然管理者可以通过MIS获得经过分析、比较、汇总和简单计算后产生的信息，但是这些信息对于解决以上决策问题的支持力度显然是不够的，以至于管理者只能靠经验直觉来进行决策。正是基于以上的原因，所以决策支持系统应运而生。
下面我们来看一下决策支持系统的结构，通常最基本的决策支持系统，包括数据管理部件、模型管理部件和用户接口部件。
在数据管理部件当中，由决策支持系统的数据库和数据管理系统组成，在模型管理部件通常由模型库和模型管理系统构成，在用户接口部件通常由用户界面和对话关系构成，通常包含DSS数据库和模型库的决策支持系统，我们称之为两库决策支持系统。随着决策支持系统理论的发展和技术的发展，决策支持系统在数据库模型库的基础上还可以增加方法库，这是库、图形库、文本库和案例库等，由此可以形成多库决策支持系统。下面我们首先来看一下数据管理部件，数据管理部件通常由DSS数据库和DSS数据管理系统两部分组成。
- 对于DSS数据库，它是用于保存决策所需的当前或历史数据的专用数据库。比如说我们用于销售预测的决策支持系统数据库，就需要保存近10年的商品历史数据。同时DSS数据库在逻辑上是独立于组织基本业务数据库，因此它的数据来源包括以下三个部分。
- 第一组织内部的信息系统，比如说管理信息系统、事务处理系统等产生的财务、会计、市场、销售、生产制、制造或人力资源等方面的有关数据，以及组织外部的数据源，比如说行业的某些特定数据，地区经济收入水平和就业状况等，这些都可以从*部门或行业数据库当中摘取，或者直接从互联网当中下载。
- 还有一个非常有特色的就是决策支持系统决策者的个人诉求，比如说我们可以将决策者的经验和洞察等个人信息输入到决策咨询系统当中，这样在决策支持系统运行时可以调用，由此也体现了决策支持系统的个性化色彩。
- 那么另外一个组成部分，决策支持系统的数据管理系统的任务是什么呢？它主要是管理与某一特定决策相关的数据检索、存储和组织。这个过程通常由多个部件，包括数据库、数据字典、数据库管理系统、数据仓库以及数据查询工具，可以来共同执行。
由此提供各种安全功能，以确保数据的完整性。那么第DSS可以直接访问公司内部的数据库或数据仓库，但是不能直接存取和修改当中的基本数据库，这是为了确保数据的安全。与此同时，为了节省数据库的搜索时间，DSS往往将所需的特定信息，预先从相关的TPS或MIS数据库当中抽取，或者从数据仓库中复制到DSS的专用数据库当中，这样在DSS模型进行加工的时候就可以进行使用。
接着我们来介绍第2个部件，就是模型管理贡献。模型管理部件，它包含了DSS模型库和DSS模型管理系统，DSS模型库当中存放用户求解问题所学的各种模型。
这些模型通常以数学模型或逻辑决策规则模型的方式存在，我们知道模型是对事物、事实、活动过程或解决方法的一种抽象和简单的一种描述。因此，通过模型，决策者可以降低决策成本，节省决策的时间和精力，由此便于决策者更好的解决和处理问题、内容的要求。那么DSS模型管理系统的主要功能是什么？它包括了可以建立和重构新模型、分解不足和模型，维护与恢复模型，以及存储和调用模型。比如说从调用者可以获取参数传输给模型，并使其运行，最后将输出参数返回给调用者，由此对模型执行结果进行分析与评价。
第三，提供数据库接口的转换功能，将模型中对数据库访问的标准形式转化为具体系统要求的形式。那么DSS。那么DSS当中常用的模型有哪些？通常包括财务模型、统计模型、预测模型、优化模型。下面我们接着介绍第3个部件，用户接口部件，DSS的对话管理部件，它主要负责用户与DSS之间的交互，通过用户界面将命令数据和模型输入到计算机当中，如此用户通过DSS的对话管理部件，能够很方便的完成建立模型，修改模型、选择模型以及求解问题的操作。
那么一个良好的用户界面，对于DSS功能的发挥是至关重要的。所以DSS的对话管理部件一般具有以下功能，
(1). 第一帮助用户使用决策支持系统。
(2). 第二接受用户请求，并将请求输入到决策支持系统当中。
（3）. 第三，可以识别和处理不同类型的绘画方式。比如说我们可以采用程序命令语言，也可以采用直接的自然语言，同时它还可以提供多个决策支持，系统用户之间的通信支持。那么通过对各种处理结果进行解释、描述和输出，可以与DSS的数据管理部件和模型管理部件进行友好的交互。
下面简单小结一下这部分的知识点。 - 首先我们分析了DSS产生的原因，这是为了完成复杂问题的决策，所以DSS应运而生。
- 接着我们分析了DSS的结构，它包含了数据管理、部件、模型、管理部件、用户接口部件。
1.一个基本的决策支持系统的结构包括
A.对话管理部件
B.数据管理部件
C.知识管理部件
D.模型管理部件
正确答案：A、B、D你选对了
2.6决策支持系统2
下面开始介绍决策支持系统第二部分的内容。在上一讲当中，我们详细介绍了决策支持系统当中的数据管理部件、模型管理部件和用户接口部件。
下面我们将介绍一个决策支持系统的实例，这是一个物资市场预测的决策支持系统，某物资集团公司主营各类生产资料的进销存业务，经营的物资包括有色金属、黑色金属、建筑材料、机电产品、化工原料和燃料。
为了更好的把握市场机遇，辅助公司经理进行市场定位决策，辅助业务部门的主管进行采购决策。为此，公司专门开发了一个物资市场预测的决策支持系统，在物资市场预测决策支持系统当中，包括了市场预测、决策支持系统的数据库和数据管理系统、市场预测模型库和模型管理系统、市场预测决策制系统的界面和对话管理器以及数据仓库系统。由此市场预测决策支持系统数据库当中，需要存放决策支持系统预测模型所需要的专用数据。比如说近5~10年以来各类物资的年销售量，这些数据由数据仓库从集团公司下属专业公司的GPS、MIS以及相关的外部数据库当中进行提取，公寓测模型使用。
此外决策支持系统的数据库还存放预测的中间结果和最后结果数据。那么物资市场那么物资市场预测决策支持系统究竟是怎样来运行的呢？
- 首先，友好的用户界面能够帮助公司经理和业务主管使用系统。比如说当业务主管要求预测，首先友好的用户界面能够帮助公司经理和业务主管使用系统。比如说当业务主管要求预测下一年理财的销量，于是通过用户界面通知数据管理部件，调用理财近10年的历史数据，由此模型管理部件就要根据历史数据的特征，通过模型字典来选取合适的预测模型。物资市场预测决策支持系统的模型库，通常由加权滑动平均模型指数、平滑模型、季节指数预测模型、自回归预测模型、灰色预测模型、差分预测模型等15个预测模型组成。
- 系统可以通过模型自点调用这些模型，最终模型管理部件，将历史数据输入模型并运行，再通过对话部件最终输出明年理财的销售预测值。由此完成了业务主管的决策支持需求。
- 那么通过之前的讲解以及实例的分析，我们该如何定义决策支持系统呢？我们可以发现决策支持系统是以现代信息技术为手段，**针对半结构化和非结构化问题，**通过提供背景材料，协助明确问题，修改完善模型，列举可能方案，进行分析比较等方式，借助分析模型和特定的数据库，将数据复杂的分析模型和人机交互式系统集成在一起，由此可以辅助管理决策，为管理者作出正确决策提供帮助。
- 决策支持系统定义相对应，我们可以发现，决策支持系统具有以下的特征。
- 首先，面向组织当中，特别是中层和高层的管理者，用来解决半结构化和非结构化问题。
- 需要把模型分析人工智能与数据库，数据仓库和数据挖掘技术结合起来，强调由管理者以交互会话方式方便的进行使用，因此决策支持系统注重提高决策的效能，而不是效率。
- 所以决策支持系统可以辅助用户决策，而不是代替用户决策。因此决策支持系统可以为个人群体和团队的决策提供支持，并且支持决策制定的全部过程。
那么决策支持系统与之前我们所讨论过的管理信息系统有什么样的差别呢？
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首先第1个差别就是第1个差别就是服务对象和决策类型的不同。
管理信息系统是面向组织的中层管理者，处理的是结构化决策，而决策支持系统主要面向组织的中层和高层管理者，处理的是半结构化和非结构化决策。比如说结帐管理信息系统，从应收账款数据库中把过期背负的客户账单生成，形成周报表交给财务科长，由财务科长自行根据报表进行相应分析。而决策支持系统则通过“what if”模型来决定这些背负账单对现金流总收入整体利润水平的影响，并且可以把模型分析的结果送给主管财务的经理，要特别的是决策支持系统，也支持操作层的决策。比如集装箱配载优化决策支持系统，它可以帮助配载最层的员工通过计算集装箱的宽、高包装数量重量件数、等方式，结合相关的模型来决策配载优化方案。 -
那么决策制度与管理信息系统第2个区别就是在服务范围管理信息系统提供的报表和信息，大多用于控制组织整体的运行。而决策支持系统既可以支持个人群体或整个组织的问题解答，也可以支持一个特定的管理者做出一个特定的决策，从而解决一个特定的问题。比如说车辆优化调度，决策支持系统可以帮助运输公司的调度员安排车辆，并确定最佳运输线路。并且当问题的解决，需要通过委员会、项目团队和任务组等群组方式进行决策的时候，可以通过群体决策支持系统来进行解决。这就是之前所描述的决策支持系统，可以支持一个特定的管理者做出一个特定的决策，从而解决一个特定的问题，也可以支持群体进行问题解答。
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第三，分析方法的差别。管理信息系统主要采用数据驱动的分析技术来确定信息需求，完成例行事务的信息分析。而决策支持系统是根据决策问题来确定并建立决策过程当中将要使用的分析模型和决策信息。所以决策支持系统主要采用模型驱动和人工智能的设计方式，偏好使用图形输出，比如说刚才我们所看到的集装箱配载优化这些新系统，采用图形输出的形式。
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第4个区别就是开发方式和运行方式的差别。管理信息系统主要是基于固定的信息需求，因此由系统开发人员按需求进行编程，由此用户最终获得的信息取决于这些模块的预定功能。而决策支持系统强调用户以交互方式，允许终端用户控制数据、选择模型和进行交互对话。因此，决策者针对同一个问题可以选取不同的模型，由此可以产生多个可供选择的行动方案。所以决策支持系统的运行是可以由使用者来进行控制的。
简单小结一下，这个知识点，我们在分析实力的基础上，定义了DSS并且通过DSS的定义，我们分析了一下决策支持系统的特征，主要包括可以解决半结构化、非结构化问题，强调由管理者以交互会话方式方便的使用，以及需要结合一些人工智能、数据、仓库、数据挖掘等技术，最后我们对比分析了一下决策支持系统和管理信息系统的差别，主要体现在服务对象和决策类型的差别，服务范围的差别，分析方法的差别，开发和运行方式的差别，
1.DSS难以支持某个特定的决策者去做特定的决策
A.对
B.错
正确答案：B你选对了