（一）Superset 1.3图表篇——Table

2023-12-14 11:16:21

本系列文章基于Superset 1.3.0版本。1.3.0版本目前支持分布，趋势，地理等等类型共59张图表。本次1.3版本的更新图表有了一些新的变化，而之前也一直没有做过非常细致的图表教程。

而且目前可以参考的资料有限，大部分还需要自己探索。所以本系列文章将对这59张图表的使用做一个整理。

Superset的安装入门，以及数据集的准备，请参考之前的教程，1.3版本依然可用。有问题随时沟通~

本文从Table类型说起。

Table虽然简单，但却是Superset中使用最为广泛的一种图表。将数据库中的图表用最简单直观的方式展示，是非常重要的。

一、选择Table类型图表

打开new chart。可以看到Category下所有图表的分类。

在Table分类下，有Table，Pivot Table v2，Time-seriess Table，Pivot Table。四种图表。

其中Table 为经典的表格展示。

Pivot Table 与 Pivot Table v2 为数据透视表。其中Pivot Table v2 是superset 1.2版本新的图表，Pivot Table 已被弃用。

Time-seriess Table 为时序表。

本文介绍Table类型，所使用的数据集依然是王者英雄数据，具体可参照Superset快速入门——可视化王者英雄数据

选择此数据集，选择Table类型，新建。

二、Table图表

Table图表是最经典的图表。可以将表格展示为 基础数据的展示 或者 聚合指标的展示

下面是详细的创建图表步骤。

1、数据集设置

在刚刚进入图表页以后，是看不到数据展示的。

这里会提示 Controls labeled Group by, Metrics, Percentage metrics: Group By, Metrics or Percentage Metrics must have a value

也就是说默认的分组（Group by），指标（Metrics），百分比指标（Percentage metrics）默认都是空的，所以无法显示。

如何选择呢？首先还是先来看一下整体的页面。

页面分为三部分，最左侧是Dataset（可以收起来）：这里可以对数据集进行设置，本次我们选择 honor.heros作为数据集。

点击More dataset related options，可以对数据集进行更多设置。

修改数据集（Edit dataset）：对数据集的基本信息，数据列进行设置。

改变数据集（Change dataset）：对数据集进行修改。

在SQL Lab中展示（View in SQL Lab）：会开启新窗口，在SQL Lab中展示该数据源。

下面是一个筛选，相当于对字段和指标进行一个过滤展示。

2、图表设置

将数据集收起来以后，主要就是两部分。左侧是是对图表的设置，右侧是展示。其中右侧的下面还有对数据的展示。

左侧的图表设置分为：Chart Type，Time，Query。并且都是可以收起来的。

图表的具体设置步骤如下

1、图表类型（Chart type）：这里已经选定了为 Table 类型。

2、时间列（Time）：与数据中的时间列进行关联，如果没有可以空着，还可以设置时间跨度与区间。

3、查询（Query）：这里要注意的是查询模式（Query MODE）有两种：聚合（AGGREGATE）和原始记录（RAW RECORDS），由于默认是聚合，所以没有选择分组和指标，就会报错了。

选择原始记录（RAW RECORDS），随后需要指定展示的列（COLUMNS），排序方式（ORDERING），行限制（ROW LIMIT）和过滤器（FILTERS）。

展示列和排序列都是可以多选的，这里选择英雄，最大生命，最大法力作为展示列。

最大生命【desc】作为排序方式。选择以后，错误就都没有了，选RUN运行，可以看到展示效果。

同理，选择聚合（AGGREGATE）作为查询模式，分组选择主要定位，指标选择最大生命的AVG。

选择百分比统计指标（PERCENTAGE METRICS），以及排序规则（SORT BY），行限制（ROW LIMIT）。

是否包含时间（INCLUDE TIME），正序倒序（SORT DESCENDING），展示聚合总数（SHOW TOTALS），过滤器（FILTERS）。

随后，RUN运行，可以看到不同定位的最大生命的平均值情况。

3、展示栏

展示栏不必多说，就是图表的展示功能。

同时还提供了如下功能，复制图表URL（Copy chart URL to clipboard），发送邮件（share chart by email），内嵌代码（Embed code），导出为json（Export to .JSON format），导出为csv(Export to .CSV format)，展示查询语句(View query)，在sql lab中运行(Run in SQL Lab)，下载为图片(Download as image)。