YOLO需要的标注数据是每个图片一个 txt 文件
json 标注数据文件内容包含：
name：图片文件名
category：类别id
bbox：目标框信息xyrb格式，分别指[左上角x坐标，左上角y坐标，右下角x坐标，右下角y坐标]
score：预测的分数
如下格式
[ { "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg", "image_height": 6000, "image_width": 8192, "category": 5, "bbox": [ 1876.06, 998.04, 1883.06, 1004.04 ] }, { "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg", "image_height": 6000, "image_width": 8192, "category": 5, "bbox": [ 1655.06, 1094.04, 1663.06, 1102.04 ] }, { "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg", "image_height": 6000, "image_width": 8192, "category": 5, "bbox": [ 1909.06, 1379.04, 1920.06, 1388.04 ] } ]
我们需要将 json 中的数据转化为每个文件一个 txt 文件
其中 yolo 需要的标注数据格式：
235_2_t20201127123021723_CAM2.txt 文件
数据格式：类别id 中心点x坐标 中心点y坐标 w h（相对于图片宽高）
5 0.229438 0.16684 0.000854 0.001 5 0.202522 0.183007 0.000977 0.001333
json2txt 代码
import os import json json_dir = ‘train_annos.json‘ # json文件路径 out_dir = ‘output/‘ # 输出的 txt 文件路径 def main(): # 读取 json 文件数据 with open(json_dir, ‘r‘) as load_f: content = json.load(load_f) # 循环处理 for t in content: tmp = t[‘name‘].split(‘.‘) filename = out_dir + tmp[0] + ‘.txt‘ if os.path.exists(filename): # 计算 yolo 数据格式所需要的中心点的 相对 x, y 坐标, w,h 的值 x = (t[‘bbox‘][0] + t[‘bbox‘][2]) / 2 / t[‘image_width‘] y = (t[‘bbox‘][1] + t[‘bbox‘][3]) / 2 / t[‘image_height‘] w = (t[‘bbox‘][2] - t[‘bbox‘][0]) / t[‘image_width‘] h = (t[‘bbox‘][3] - t[‘bbox‘][1]) / t[‘image_height‘] fp = open(filename, mode="r+", encoding="utf-8") file_str = str(t[‘category‘]) + ‘ ‘ + str(round(x, 6)) + ‘ ‘ + str(round(y, 6)) + ‘ ‘ + str(round(w, 6)) + ‘ ‘ + str(round(h, 6)) line_data = fp.readlines() if len(line_data) != 0: fp.write(‘\n‘ + file_str) else: fp.write(file_str) fp.close() # 不存在则创建文件 else: fp = open(filename, mode="w", encoding="utf-8") fp.close() if __name__ == ‘__main__‘: main()