YOLOV5——将 json 格式的标注数据转化为 YOLO 需要的 txt 格式

YOLO 需要的标注数据是每个图片一个 txt 文件

json 标注数据文件内容包含:

name:图片文件名

category:类别id

bbox:目标框信息xyrb格式,分别指[左上角x坐标,左上角y坐标,右下角x坐标,右下角y坐标]

score:预测的分数

如下格式

[
    {
        "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg",
        "image_height": 6000,
        "image_width": 8192,
        "category": 5,
        "bbox": [
            1876.06,
            998.04,
            1883.06,
            1004.04
        ]
    },
    {
        "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg",
        "image_height": 6000,
        "image_width": 8192,
        "category": 5,
        "bbox": [
            1655.06,
            1094.04,
            1663.06,
            1102.04
        ]
    },
    {
        "name": "235_2_t20201127123021723_CAM2.jpg",
        "image_height": 6000,
        "image_width": 8192,
        "category": 5,
        "bbox": [
            1909.06,
            1379.04,
            1920.06,
            1388.04
        ]
    }
]

 

 

我们需要将 json 中的数据转化为每个文件一个 txt 文件

其中 yolo 需要的标注数据格式:

235_2_t20201127123021723_CAM2.txt 文件 

数据格式:类别id  中心点x坐标   中心点y坐标  w    h(相对于图片宽高)

5 0.229438 0.16684 0.000854 0.001
5 0.202522 0.183007 0.000977 0.001333

 

json2txt 代码

import os
import json


json_dir = 'train_annos.json'  # json文件路径
out_dir = 'output/'  # 输出的 txt 文件路径


def main():
    # 读取 json 文件数据
    with open(json_dir, 'r') as load_f:
        content = json.load(load_f)
    # 循环处理
    for t in content:
        tmp = t['name'].split('.')
        filename = out_dir + tmp[0] + '.txt'

        if os.path.exists(filename):
            # 计算 yolo 数据格式所需要的中心点的 相对 x, y 坐标, w,h 的值
            x = (t['bbox'][0] + t['bbox'][2]) / 2 / t['image_width']
            y = (t['bbox'][1] + t['bbox'][3]) / 2 / t['image_height']
            w = (t['bbox'][2] - t['bbox'][0]) / t['image_width']
            h = (t['bbox'][3] - t['bbox'][1]) / t['image_height']
            fp = open(filename, mode="r+", encoding="utf-8")
            file_str = str(t['category']) + ' ' + str(round(x, 6)) + ' ' + str(round(y, 6)) + ' ' + str(round(w, 6)) + \
                       ' ' + str(round(h, 6))
            line_data = fp.readlines()

            if len(line_data) != 0:
                fp.write('\n' + file_str)
            else:
                fp.write(file_str)
            fp.close()

        # 不存在则创建文件
        else:
            fp = open(filename, mode="w", encoding="utf-8")
            fp.close()


if __name__ == '__main__':
    main()

 

 

拓展:将yolov5输出为数据改为json格式,原代码只输出标志文件

https://www.cnblogs.com/yxyun/p/14250455.html

 

上一篇:YOLO系列


下一篇:yolo训练数据集