机器学习sklearn(82):算法实例(39)分类(18)朴素贝叶斯(一) 概述

1 真正的概率分类器

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2 朴素贝叶斯是如何工作的

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2.1 瓢虫冬眠:理解P(Y|X) 

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2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计

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2.3 汉堡称重:连续型变量的概率估计

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3 sklearn中的朴素贝叶斯

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