科学存在的逻辑只有两个: 
1.解释问题 
2.解决问题 
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（一）Python中为什么要有字典

之前jacky跟大家说list因为太过*，为了安全性才引入了元组；本次分享的字典同样也是起源于list列表，为了弥补list查找元素慢的缺点，Python引入了字典dict;

1.1 字典概述

• Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

• 字典需要用大括号扩起来，对于字典来说，它的每一个元素都是一个键值对

  • 一个键，一个值组成了一对；

  • 键值对什么意思

user_info = {    
'name' = 'jacky',    
'age' = 33,    
'gender' = 'male'
}   

1.2 为什么字典查找速度快

• 为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字，我们要查某一个字，一个办法是把字典从第一页往后翻，直到找到我们想要的字为止，这种方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。

• 第二种方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查这个字对应的页码，然后直接翻到该页，找到这个字。无论找哪个字，这种查找速度都非常快，不会随着字典大小的增加而变慢。

• dict就是第二种实现方式，给定一个名字，比如’jacky’，dict在内部就可以直接计算出jacky对应的存放成绩的“页码”，也就是95这个数字存放的内存地址，直接取出来，所以速度非常快。

1.3 列表与字典的比较

• dict是用空间来换取时间的一种方法

• 和list比较，dict有以下几个特点：

  • 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；需要占用大量的内存，内存浪费多。

• 而list相反：

  • 查找和插入的时间随着元素的增加而增加；占用空间小，浪费内存很少。

（二）在什么情景下用dict

• dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代码中几乎无处不在，正确使用dict非常重要，需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。

• 这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。

• 要保证hash的正确性，作为key的对象就不能变。在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key

（三）字典的功能

• 索引

  • 字典里实际上相当于自建了索引，就不像列表、元组那样，用自己的key就可以了

user_info['name']

• 没有切片功能

  • 列表和元祖的key是连续的，是吧，0，1，2，3… …，而字典的key是自设的，是不连续的，所以就没有切片功能；

• 循环

  • 默认值输出key

for i in user_info:    

   print(i)

• keys()

  • 获取字典所有的键key

user_info.keys()

• values()

  • 获取字典所有的值values

user_info.values()

• items()

  • 获取字典所有的键值对

user_info.items()

• 循环所有的键和值

for k,v in user_info.items():    
    print(k)    
    print(v)

• clear

  • 清除所有内容

• get （重要）

  • 根据key去获取值，如果key不存在，可以指定一个默认值；

  • 与索引取值的区别：索引取值时，key不存在会报错 ,所以工作中推荐用get方法

#有值的时候
val = user_info.get('age')
print(val)
>>> 33

#没有值的时候
val = user_info.get('dfsggda')
print(val)
>>> None

• has_key

  • 检查字典中指定key是否存在

ret = 'age' in user_info.keys()
print(ret)
>>> true

• del

  • 删除指定索引的键值对