德勤会计事务所最近发布了 2017 年技术产业年度报告《Tech Trends 2017: The Kinetic Enterprise》。该报告认为，持续的技术变革将继续对 IT 技术和工作原理产生重大影响，以下 7 大技术趋势将在不远的将来真正落地：

1、暗分析，换句话说「照亮非结构化数据中隐藏的机会」。IBM 的高级 VP John Kelly 曾将产生于企业之中的 80% 的数据定为「暗」数据。

尽管 SQL 数据库中的关系数据可进行全面分析，但并非所有数据都可投入使用。有些数据仍为暗数据，更别提隐藏在 Email、公司合同和其他原始文本文档和会议演示文稿中的信息。暗数据同样包括图片、音视频文件，所有这些数据可通过搜索提炼出有用的信息和见解。

不过，以上这些工作需要技术型人员，专注于现代神经网络或其他可分析物体、面部表情的图片和视频以及客户消费信息的技术。

2、机器智能。当涉及产生于物联网的所有感应数据，或应用在服务器日志或特定装配线操作的「深度学习」时，机器智能有区别于「暗分析」特殊的意义。这是机器产生的数据与分析的一种结合。但是，不像绝大部分的分析系统，这种分析系统要么进行历史分析，或将数据汇编并进行深入分析，而机器智能相比之下更向前一步。

机器智能可帮助人们在某一场景中变得更为聪明，做出更好的决策，并与客户进行更多的互动。华尔街保险公司 AIG 为其 IT 人员创建了一名叫 co-bot 的虚拟助理。这个虚拟助理知道先前的网络或其他服务中断情况，并且可录入问题应如何解决的信息。投入使用之后，已经有 140，000 个故障单已经得到自动化助理的解决，最大限度减小或消除了人类无法避免的干扰。

3、混合现实。虚拟现实或增强现实的又一个代名词，这表示数字系统增强了感官知觉，或将虚拟工程世界代替了真实世界。The Kinetic Enterprise 在技术刊物中提到，「经验变得更为直观、现实性，且富有控制力。」该报告称，当虚拟现实摆脱了二维屏幕和传统接口的局限，与用户语音或手势结合，从而与系统和「周围越来越智能的世界」相交互时，虚拟现实的潜力往往被人忽略。

而物联网传感器产生的数据将有助于构建真实场景，用于管理从发电厂到工厂车间的复杂流程和设备。同样，来自个人健康和健康系统的数据流将构建一个虚拟现实，以引导用户开始健康之旅，或帮助用户进行医疗和健康恢复。

4、架构改变成为必然：灵活与简单成为主流，复杂退居幕后。这个概念描述的是：IT 技术中僵化、庞大的系统无法快速演变，因此迫切需要灵活的系统架构。容器和云为先的计算方式（云是新应用程序、开放标准和开源代码的默认设置），都可构建更为灵活的架构。报告还提到：平台可被虚拟化、容器化，并且成为一种可延展、可重复利用的资源。

同样，IT 技术通过应用更多的自动化和自我修复系统以保持系统按预期运行。IT 世界面临着一个围绕开放系统和降低成本构建的标准模型。这类开放系统通过松散耦合、自我学习、快速部署，以应对新的业务挑战。德勤提到，这种架构的改变是从「管理实例到管理成果」的转变，也是未来企业能够维持创新和增长的主要方式之一。

5、一切即服务，即「通过服务将一切事物规整」。灵活架构的出现，企业提供的服务可被用于内部运营和满足外部客户需求，这都归功于企业的「运营蓝图」。

然而，除非你是一家创业公司，否则老化的核心系统如 ERP 系统，就需要升级成为围绕服务进行规划的系统，同时，投入使用多年且变化极小的企业遗留系统需要重构。重建遗留系统是一件超级繁琐的事情，但只有灵活的服务替代了僵化的系统，企业才有真正的未来。

6、区块链，一种能实现信任经济的协议。区块链目前还处于不成熟的加密货币的认证阶段，如比特币，建立了一个不能被篡改的可信分类账。事实上，区块链更像是一种「信任经济中的守门员」。

该报告称，共享分类账技术可用于将企业声誉转化为数字身份，可用于履行合同、货币交易和信息共享，无需通过繁多的中间人和交易系统。在数字经济中，区块链可能会取代「银行系统、信用评级机构和法律文书」。

7、纳米技术、生物技术、能源系统、量子技术等再次进入大众视野。该报告认为，「虽然这些新兴技术还远远没有真正落地，但很快将颠覆整个行业，改变企业的商业模式和战略。」

虽然这些技术的落地还需要 3 到 5 年的时间，但技术真正落地的那天，「其市场影响力可能会成倍」超过现有技术的影响力，这些现有技术就包括了人工智能、机器人和网络安全技术。

原文发布时间为：2017-03-08
本文作者：人称T客
本文来源：腾讯云 云+社区，如需转载请联系原作者。