动态规划

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {

        /**
         * 最少有两个台阶，因此不用提前判断dp数组空指针异常的情况
         * 索引从0开始
         * dp[i]指的是到达第i个台阶并且向上爬所需要的最小费用
         */
        int[] dp = new int[cost.length];
        dp[0] = cost[0];
        dp[1] = cost[1];

        for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
            dp[i] = Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
        }

        /**
         * 注意：
         * 最后一个台阶和倒数第二个台阶，都可以直接登顶，因此取二者的最小值
         */
        return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
    }
}

/**
 * 时间复杂度 O(n)
 * 空间复杂度 O(n)
 */

https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/