本文面向：有Python基础，刚接触web框架的Django初学者。
环境：windows7 python3.5.1 pycharm Django 1.10版 pip3
一、Django简介
百度百科：一个开放源代码的Web框架，由Python语言编写......
重点：一个大而全的框架，啥都替你考虑好了。
1. web框架介绍
具体介绍Django之前，必须先介绍WEB框架的概念。
web框架： 别人已经设定好的一个web网站模板，你学习它的规则，然后“填空”或“修改”成你自己需要的样子。
一般web框架的架构是这样的：
其它基于Python的web框架，如tornado、flask、webpy都是在这个范围内进行增删裁剪的。例如Tornado用的是自己的异步非阻塞“wsgi”，flask则只提供了最精简和基本的框架。Django直接使用WSGI，并实现了大部分Web应用相关的功能。
我在文末左侧有为你准备Python flask的零基础系统学习课程，点击：了解更多就可以看见了，希望大家多多支持！
2. MVC/MTV介绍
MVC百度百科：全名Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，一种软件工程典范，用业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻辑。
通俗解释：一种代码和文件的组织和管理形式！不要被缩写吓到了，这其实就是把不同类型的文件放到不同的目录下的一种方法，然后取了个高大上的名字。当然，它带来的好处有很多，比如前后端分离，松耦合等等，在使用中你慢慢体会就会逐渐明白它，具体就不详细说明了。
其中：
模型(model)：定义数据库相关的内容，一般放在models.py文件中。
视图(view)：定义HTML等静态网页文件相关，也就是那些HTML、css、js等前端的东西。
*控制器(controller)：定义业务逻辑相关，就是你的主要代码。
MTV: Django觉得MVC的字面意思很别扭，不太符合它的理念，就给它改了一下。view不再是HTML相关，而是主业务逻辑V了，相当于控制器。HTML被放在Templates中，称作模板T，于是MVC就变成了MTV。这其实就是一个文字游戏，和MVC本质上是一样的，换了个名字和叫法而已，换汤不换药。
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3.Django的MTV模型组织
目录分开，就必须有机制将他们在内里进行耦合。在Django中，典型的业务流程如下图所示：
二、Django项目实例
1. 程序安装
python3.5、pip3及pycharm请自行安装。
（1）安装Django：
这里只介绍较为简单的pip3命令安装方式。
win+r，调出cmd，运行命令：pip3 install django，自动安装Pypi提供的最新版本。
安装完成后如下图所示：
（2）配置系统环境 成功安装Django后，在下图中的路径可找到django-admin.exe文件，将它加入操作系统环境变量中。这样在以后的调用会比较方便。
运行：django-admin help，能看到下面的内容表示安装过程OK。
2. 创建django项目
在linux等命令行界面下，使用django提供的命令和vim也能进行项目开发。但是，这里推荐使用pycharm这个目前最好的Python开发IDE，它功能强大，界面友好。（下面所有的操作都在pycharm中进行。）
点击：file-->new project，出现下面的对话框。
选择Django栏目，输入项目名称，这里采用国际惯例的mysite。选择Python解释器版本，点击create创建。
Django将自动生成下面的目录结构：
与项目同名的目录中是配置文件，templates目录是HTML文件存放处，也就是MTV中的T。manage.py是django项目管理文件。
3. 创建APP
在每个Django项目中可以包含多个APP，相当于一个大型项目中的分系统、子模块、功能部件等等，相互之间比较独立，但也可以有联系。
所有的APP共享项目资源。
在pycharm下方的terminal终端中输入命令：
python manage.py startapp cmdb
这样就创建了一个叫做cmdb的APP，django自动生成“cmdb”文件夹。
4. 编写路由
路由都在urls文件里，它将浏览器输入的url映射到相应的业务处理逻辑。
简单的urls编写方法如下图：
5. 编写业务处理逻辑
业务处理逻辑都在views.py文件里。
通过上面两个步骤，我们将index这个url指向了views里的index（）函数，它接收用户请求，并返回一个“hello world”字符串。
6. 运行web服务
现在我们已经可以将web服务运行起来了。
命令行的方式是：python manage.py runserver 127.0.0.1:8000
但在pycharm中，你可以这么干：
在上部工具栏中找到下面图示的图标。
点击下拉箭头
点击edit configurations
在host中填入：127.0.0.1 port中填入：8000
OK确定之后，点击绿色的三角，web服务就运行起来了。
按图所示，自动跳转到浏览器程序界面。显示的却是下图的404页面：
修改一下url，添加“/index”，就一切ok了！
至此，一个最简单的django编写的web服务就启动成功了。
7. 返回HTML文件
上面我们返回给用户浏览器的是什么？一个字符串！实际上这肯定不行，通常我们都是将HTML文件返回给用户。
下面，我们写这么一个index.html文件：
再修改一下views文件：
为了让django知道我们的HTML文件在哪里，需要修改settings文件的相应内容。但默认情况下，它正好适用，你无需修改。
接下来，我们可以重新启动web服务。在浏览器刷新一下，你会看到带有样式的“hello world”。
注：这里有个小技巧，在多次频繁重启服务时，由于端口未释放的原因，容易启动不了服务，修改一下端口就OK了。
8. 使用静态文件
我们已经可以将HTML文件返还给用户了，但是还不够，前端三大块，HTML、CSS、js还有各种插件，它们齐全才是一个完整
的页面。在django中，一般将静态文件放在static目录中。接下来，在mysite中新建个static目录。
你的CSS,JS和各种插件都可以放置在这个目录里。
为了让django找到这个目录，依然需要对settings进行配置：
同样，在index.html文件中，可以引入js文件了：
重新启动web服务，刷新浏览器，查看结果。
9. 接收用户发送的数据
上面，我们将一个要素齐全的HTML文件返还给了用户浏览器。但这还不够，因为web服务器和用户之间没有动态交互。
下面我们设计一个表单，让用户输入用户名和密码，提交给index这个url，服务器将接收到这些数据。
先修改index.html文件
="en">
="UTF-8">
首页
用户输入：
="/index/" method="post">
="text" name="username" />
="password" name="password" />
="submit" value="提交" />
然后修改views.py文件
此时 ，重启web服务时，会出错，因为django有一个跨站请求保护机制，我们在index.html文件中加入一行{% csrf_token %}。
="en">
="UTF-8">
首页
用户输入：
="/index/" method="post">
{% csrf_token %}
="text" name="username" />
="password" name="password" />
="submit" value="提交" />
再次进入浏览器，刷新页面：
输入点东西，然后我们在pycharm中可以看到相应的数据。
10. 返回动态页面
我们收到了用户的数据，但返回给用户的依然是个静态页面，通常我们会根据用户的数据，进行处理后在返回给用户。
这时候，django采用自己的模板语言，类似jinja2，根据提供的数据，替换掉HTML中的相应部分，详细语法入门后再深入学习。
先改造views.py文件：
再改造index.HTML文件：
="en">
="UTF-8">
首页
用户输入：
="/index/" method="post">
{% csrf_token %}
="text" name="username" />
="password" name="password" />
="submit" value="提交" />
用户展示：
="1">
用户名
密码
{% for line in data %}
{{ line.user }}
{{ line.pwd }}
{% endfor %}
重启服务，刷新浏览器：
可以看到，我们获得了用户实时输入的数据，并将它实时展示在了用户页面上，这是个不错的交互过程。
11. 使用数据库
流程走到这里，django的MTV框架基本已经浮出水面了，只剩下最后的数据库部分了。
上面我们虽然和用户交互得很好，但并没有保存任何数据，页面一旦关闭，或服务器重启，一切都将回到原始状态。
使用数据库是毫无疑问的，django通过自带的ORM框架操作数据库，并且自带轻量级的sqlite3数据库。下面我们来看一看：
首先是注册app：
不注册它，你的数据库就不知道该给哪个app创建表。
然后我们在settings中，配置数据库相关的参数，如果使用自带的sqlite，不需要修改。
再编辑models.py文件，也就是MTV中的M。
这里我们创建了2个字段，分别保存用户的名字和密码。
接下来要在pycharm的teminal中通过命令创建数据库的表了。有2条命令，分别是：
Python manage.py makemigrations
再输入命令：Python manage.py migrate
修改views.py中的业务逻辑
重启web服务后，刷新浏览器页面，之后和用户交互的数据都能保存到数据库中。任何时候都可以从数据库中读取数据，展示到页面上。
至此，一个要素齐全，主体框架展示清晰的Django项目完成了，其实很简单是不是？
三、 Django总结
作为Python必学web框架的Django，它的功能强大，内容全面，但同时也意味着限制颇多，灵活性低，可修改性差，这就是鱼和熊掌不可兼得了。我们学习Django，其实就是学习一个软件，要理解它的基本原理，把握它整体框架，牢记一些基本规则，剩下的就是不断深入细节，然后熟能生巧、经验多少的问题了，不存在多高深的不可掌握技术。
关于学习方法的建议：学习任何东西，不要直接扎入细节，应该先了解它的外围知识，看看它的整体架构，再学习它的基本内容，然后才是深入学习，打磨技巧！
全文完，有不对之处恳请指正，觉得不错，就点赞支持一下。
文末知识点摘要：Python入门后再看点什么好？
不止一次在头条、微信、知乎有读者朋友跑过来问：看完了基础书，甚至看两遍了，但自己写的时候还是没思路，我该怎么办？
编程在我看来就是一门手艺活，绝不是简单通过看书就能学会的，跟学游泳、学车、学钢琴一个道理，没别的，掌握了最基本的理论之后就是干，只有通过大量的练习、实战才能掌握编程这门技能，之后再回过来头来继续深入理论
这个问题在知识星球也同样被问题，于是在那里我们设了每日一题的专题，每周会出三道题给大家，做完之后要求提交到 GitHub，我会统一对代码进行 review。这些题一般都是出自于一些真实应用场景，通过这种方式来提高编程水平。
下面这道题我们在星球中的第三题，在你往下翻之前，不妨梳理下你的编程思路。
题目：
统计一个文件中每个单词出现的次数，列出出现频率最多的5个单词。
前言：
这道题在实际应用场景中使用比较广泛，记得哪里看到说李笑来就利用他的编程技能出版过一本背单词的畅销书，统计历年来四六级、托福考试中出现的高频词汇，学生根据词频来记单词，这种方式深受大家喜欢。这就是一个把编程技能用来解决实际问题的典型场景。
所以，哪怕你不是程序员，如果能掌握编程技能的话，也能给你的工作带来极大的便利。
另外，在做数据分析时，那些词云效果本质上都是基于词频统计来控制字体的大小，如果你能熟练运用Python中的知识来解决问题的话，那说明你真正入门Python了。
分析：
本题主要考察以下几个方面的知识点：
1、如何正确读写文件
在 Python 中读写文件可以使用内置函数open()，而 open 函数在python2 和 python3 中有一定的区别，比如 Python 中可以指定读写文件的编码格式，而 Python 则不可以，为了同时兼容2和3，我们通常会使用io模块下面的 open 函数，大家可以查文档搞清楚它们之间的区别，培养主动学习能力和查资料的习惯。
另外一点是读写文件完成之后是需要关闭文件描述符的，除了可以使用 try...except...finally的语法之后，我们还可以使用更优雅的 with … as 的语法来自动关闭文件。
2、如何对数据进行排序
sorted函数是一个使用频率很高的内置函数，它的用法也很强大，因为它可以通过指定参数 key 来进行自定义排序，也就意味着你不仅可以对数字排序、对字母排序、还可以对列表、字典、自定义的对象进行排序，你只需要要告诉 sorted 函数的排序规则是什么，比如一个people对象，我既可以根据年龄排序也可以根据身高体重来排序，所以这个函数时非常灵活的，另外，对于列表对象有自带的 sort 方法，如果能区分清楚 list.sort 与 sorted 之间区别那说明你已经能灵活运用了。
3、匿名函数的使用
刚说了sorted函数可以指定一个参数来控制排序的规则，这个参数可以是一个函数，这种场景往往匿名函数，就是我们常说的lambda函数显得很应景。
4、字典类型的运用
做词频统计，用字典无疑是最合适的数据类型，单词作为字典的key， 单词出现的次数作为字典的 value，很方便地就记录好了每个单词的频率，字典很像我们的电话本，每个名字关联一个电话号码。另外，字典最大的特点就是它的查询速度会非常快。理想情况下时间复杂度为O(1)，我是说理想情况。
5、正则表达式的运用
处理文本、字符串，正则表达式简直是神器，无论是做数据爬虫还是表单验证使用非常广泛，当然，正则表达式并不是 Python 特有的东西，所有编程语言都支持，我们除了学习正则表达式的基本规则之外就是Python中的re模块提供的各种函数了，只有熟悉了API 我们才能运用到实际场景中去。
以上5点，每个点都可以整理出一篇文章出来
实现：
分析完之后，我们实现起来其实是非常快的。所以我们在拿到一个需求的时候，首先肯定是把需求弄清楚，想想大概可以用哪些技术来实现，随后才是动手写代码，其实我们在工作上，真正写代码的时间还不到一半。
打印结果：
总结
当然，实现方法不是唯一的。比如Python模块本身就提供了一个collections.Counter的类，它继承自dict类，就是用于做统计的，细心的你可能发现了，我实现的这个Counter和collections下面那个Counter很像，其实这就是造*，造*可以锻炼我们的编程思维，当然在工作上有现成的东西就没必要自己造*了，除非你有信心做得更好。你也可以思考假如Python没有提供Counter这个工具，你该怎么做。
另外，该模块还提供一个有序的字典对象 OrderedDict，使用它可以免去我们手动排序的操作。对于上面提及的知识点你是否都了然于心了，如果回答是的话，恭喜你，我想你应该掌握差不多了，进阶吧，如果你还有很多不清楚的地方，那么需要你更多的总结、练习。