python的Web框架，Django的ORM，模型基础，MySQL连接配置及增删改查
Django中的ORM简介
ORM概念:对象关系映射（Object Relational Mapping,简称ORM）：
用面向对象的方式描述数据库，去操作数据库，甚至可以达到不用编写SQL语句就能够对数据库进行增删改查，进行各种操作。我们只需要对python的面向对象熟悉，就可以很清晰的知道各种数据之间的关系。
django模型映射关系:
数据库连接配置
Django支持主流的数据库，都有配置，在setting中配置即可，下面我们看下如何配置MySQL。
db.sqlite3文件的说明
db.sqlite3文件也是数据库文件，Django默认情况下，会配置这个文件，这个文件很小，很多单机、net的用的是这个
Django 连接MySQL的配置流程：
- 安装 pymysql,用于python操作mysql数据库
pip install pymysql
- 创建数据库用户，需要有创建数据库权限的用户
- 创建数据库
#进入数据库，此命令用的root账户。正常是用数据库管理员给的数据库账号>>>(django) pyvip@Vip:~$ mysql -uroot -pqwe123
#创建一个叫crm的数据库>>>mysql> create database crm; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
- 修改setting配置,
1 默认的是：'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',需要修改为mysql
2 DATABASES = {
3 'default': {
4 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
5 'NAME': 'crm',
6 'USER': 'root',
7 'PASSWORD': 'qwe123',
8 'HOST': '127.0.0.1',
9 #POST官方推荐的是字符串。
10 'POST': '3306',
11 }
12 }
- 修改项目文件夹(和setting.py文件所在的目录)下的__init__.py文件
因为历史原因，python2用的模块是MySQLdb这个模块，所以需要如此写。
#在__init__文件中配置1 import pymysql 2 3 pymysql.install_as_MySQLdb()
- 设置时区
1 setting.py文件中设置时区 2 3 TIME_ZONE = 'Asia/ShangHai' #北京时间
模型的创建与映射(激活)
定义模型
- 模型类必须写在app下的models.py文件中。
- 模型如果需要映射到数据库，所在的app必须被安装。
- 一个数据表对应一个模型类，表中的字段，对应模型中的类属性。
在models文件中创建模型：
1 from django.db import models 2 3 #必须继承'models.Model' 4 class Students(models.Model): 5 6 #模型会自动创建主键，djiano会自动创建一个字段为'id'的主键。 7 id一般不用创建 8 9 name = models.CharField(max_length=20) 10 age = models.SmallIntegerField(default=0) 11 sex = models.SmallIntegerField(default=1) 12 qq = models.CharField(max_length=20, default='') 13 phone = models.CharField(max_length=20, default='') 14 c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True) 15 16 #__str__代码是为了在ipython调试中方便查看数据，对数据库不造成任何影响，不用做数据库迁移 17 def __str__(self): 18 return '%s-%s' % (self.name, self.age)
解析：
CharField：字符字段，必须提供max_length这个参数，CharField的defaul最好不要给None。
SmallIntegerField：int类型
max_length：长度
default：默认值，可以给'',如果不填，就是默认的。
auto_now_add=True 在创建对象的时候，自动把当前时间记录下来。
verbose_name：第一个位置参数，人类看的，如果没有提供这个字典，则直接使用它的变量
qq、phone给的CharField不用SmallIntegerField类型的，是因为字符串更好操作，不容易出错。
- 每一个模型都是django.db.models.Model的子类（类的继承）。
- 每个模型都有许多的类变量，它会表示模型中的数据库字段。
- 每一个字段都由一个字段类的实例来表示。
激活模型：
- 在项目中注册app
1 INSTALLED_APPS = [ 2 'teacher.apps.TeacherConfig', 3 ]
- 运行数据库迁移命令(一定要在项目根目录下) 告诉django，我们做了哪些数据库的更改
'python manage.py makemigrations teacher'
#如果不写teacher这个，则是运行INSTALLED_APPS下面所有注册的app
>>> (django) pyvip@Vip:~/code/crm$ python manage.py makemigrations teacher
Migrations for 'teacher':
teacher/migrations/0001_initial.py
- Create model Students
运行成功后，会生成一个数据库迁移文件
现在还没有真正的操作数据库
sqlmigrate，从迁移获取SQL语句
'python manage.py sqlmigrate teacher 0001' >>>(django) pyvip@Vip:~/code/crm$ python manage.py sqlmigrate teacher 0001 BEGIN; -- -- Create model Students -- CREATE TABLE `teacher_students` (`id` integer AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, `name` varchar(20) NOT NULL, `age` smallint NOT NULL, `sex` smallint NOT NULL, `qq` varchar(20) NOT NULL, `phone` varchar(20) NOT NULL, `c_time` datetime(6) NOT NULL); COMMIT; #创建的表名是：appname_模型name.lower(小写)
- 运行migrate命令，使迁移生效
#这里的teacher不写则默认生成所有的表 'python manage.py migrate teacher' >>>(django) pyvip@Vip:~/code/crm$ python manage.py migrate teacher Operations to perform: Apply all migrations: teacher Running migrations: Applying teacher.0001_initial... OK #执行了teacher.0001_initial这个里面的tables。
我们查看下是否创建了
>>>mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_crm |
+-------------------+
| django_migrations |
| teacher_students |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
这里生成了两张表：
第一张表用来记录django的migrations
第二张表是我们需要的数据表
查看表结构：
>>>mysql> desc teacher_students; +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | age | smallint(6) | NO | | NULL | | | sex | smallint(6) | NO | | NULL | | | qq | varchar(20) | NO | | NULL | | | phone | varchar(20) | NO | | NULL | | | c_time | datetime(6) | NO | | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) #此处表可以看到会根据我们的定义的模型来创建。
MySQL数据库的增删改查
django shell调试工具
在进入之前建议安装ipython(pip安装)，使用会更方便
进入到调试工具
>>>python manage.py shell
增加
#导入模型#导入我们需要调试的数据模型 >>>from teacher.models import Students
查询模型中是否有数据
objects是模型的一个属性（方法），object的管理器 >>>Students.objects <django.db.models.manager.Manager at 0xb2e0fe0c>
查询模型中的所有的值
>>>Students.objects.all() <QuerySet []> #此时我们还未添加数据，所以此处为空
返回的值是QuerySet的一个查询集
第一种方式，创建一条数据
有default的不写默认是他自定的数据。 >>>s1 = Students(name='小明', age=18, qq='123456') 需要保存才可以操作数据库 >>>s1.save()
是否创建成功了呢，我们在MySQL中查看一下
mysql> select * from teacher_students; +----+--------+-----+-----+--------+-------+----------------------------+ | id | name | age | sex | qq | phone | c_time | +----+--------+-----+-----+--------+-------+----------------------------+ | 1 | 小明 | 18 | 1 | 123456 | | 2019-02-26 08:04:57.955584 | +----+--------+-----+-----+--------+-------+----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #这里创建的时间一定是UTC时间，因为项目会运行在不同的时区，取出来的时候再转换成当前时间就好了。
当前查看的all方式返回的是函数体类型的，不好查看,需要在模型代码中添加
1 def __str__(self): 2 return '%s-%s' % (self.name, self.age)
再次查询的时候会变成格式化的样式
>>>Students.objects.all() <QuerySet [<Students: 小明-18>]>
第二种方式，创建一条数据，一条一条插入数据
>>>s2 = Students() >>>s2.name = '小明' >>>s2.age = 18 >>>s2.qq = '123456'
第三种方式，创建一条数据，直接操作数据库
>>>Students.objects.create(name='小明', age=18, qq='123456') <QuerySet: 小明-18> #返回查询集
第四种方式，先查，查了再创建
>>>Students.objects.get_or_create(name='小明') (<Students: 小明-18>, False) #没有创建成功，数据存在返回查到的值 第一个元素代表模型对象，bool值代表是否创建，False代表没有创建是查询的。
查询
all方法
返回的是一个查询集，不是对象，没有操作数据库，可以查看到SQL语句
>>>Students.objects.all() <QuerySet [<Students: 小明-18>, <Students: XiaoHong-16>, <Students: 王五-24>, <Students: 赵柳-22>]> #我们添加一些数据后，用于查询出来的结果
查看all语句的背后的操作，查看sql语句
>>>res = Students.objects.all() >>>print(res.query) SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` #就相当于SQL语句： SELECT * FROM 'teacher_students'
切片方式
>>>res = Students.objects.all() >>>print(res[1:2].query) SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` LIMIT 1 OFFSET 1 #通过切片的方式达到LIMIT的SQL语句
get方法
当我们的get匹配到多条数据的时候会报错。
>>>Students.objects.get(name='小明') <Students: 小明-18> #如果给定的查询内容，可以匹配到多条数据，则会报错，get方法只能获取单挑且唯一的数据
pk：参数中pk代表主键
>>>Students.objects.get(pk=1) <QuerySet [<Students: 小明-18>]> #同样可以查询到，pk代表主键
filter方法
>>>res = Students.objects.filter(sex=1) >>>print(res.query) SELECT `teacher_students`.`id`, `teacher_students`.`name`, `teacher_students`.`age`, `teacher_students`.`sex`, `teacher_students`.`qq`, `teacher_students`.`phone`, `teacher_students`.`c_time` FROM `teacher_students` WHERE `teacher_students`.`sex` = 1
修改
get方法
通过对象赋值的方法修改
>>>s = Students.objects.get(name='小明') >>>s.age = 16 >>>s.save()
updata方法
通过查询到的数据进行修改，可以修改多条数据
>>>Students.objects.filter(name='小明').update(age=19) 1 #返回修改的条数
删除
delete方法
指定删除，通过对象查到数据，再删除对象
>>>s = Students.objects.get(pk=2)
>>>s.delete()
(1, ('teacher.Students': 1))
#返回的是一个元祖：删除的数量，表的名称,删除数量删除多条
>>>Students.objects.filter(sex=1).delete()
(3, ('teacher.Students': 3))
数据库应用到模型中
views中的配置
1 from teacher.models import Students 2 3 def index(request): 4 students = Students.objects.all()
对应的html中配置
- 获取值的方式和字典的方式一样，不用再另外配置