分享人：Digoal，阿里云数据库产品经理

正文：

本篇内容将从7个问题为读者回答关于刷脸支付会不会刷到别人的钱包的疑问分析人脸识别技术的难点，如何利用MyBase PG PASE模块玩转人脸识别。

Ÿ 为什么要讨论这个问题?

Ÿ 如果人脸支付刷到别人的钱包怎么办?

Ÿ 到底有没有可能刷到别人的钱包呢?

Ÿ 人脸识别的技术难点是什么?

Ÿ 这么难, 小厂是不是就不能玩了?

Ÿ MyBase PG PASE模块怎么带你飞?

Ÿ 请问PASE模块只能用于人脸识别吗?

 

一、为什么要讨论这个问题?

现今社会刷脸支付是特别常见的一种支付方式，在使用刷脸支付的时候心里总会有些疑问，比如刷脸支付能刷到别人的钱包吗？别人又能不能刷到我的钱包呢？总觉得不大安全还要不要开通人脸支付呢？万一我刷到了别人的钱包，可不可以利用漏斗疯狂刷下去买买买呢？

和钱有关的问题都值得讨论，那到底有没有可能刷到别人钱包呢？这个问题的答案其实就是个概率问题。

二、如果人脸支付刷到别人的钱包怎么办?

当人脸支付刷到别人钱包的时候，一般会有三种反应。第一个是你可能是克隆人，长得和那人特别相似。还有可能是在做梦，梦里还想再刷一单。白日梦确实是很开心的事情，但真的不要想太多了。

三、 到底有没有可能刷到别人的钱包呢?

随着人类社会的发展，支付方式也在不断升级。从以物换物、银两、票据到银行卡、电子银行再到指纹支付、人脸支付，科技在不断的提升，支付方式也越来越便捷。

前面说到人脸支付刷到别人钱包这是个概率问题，换而言之，就是确实有可能会出现刷到别人钱包的事情，但这概率还是相当低的。那么这个问题怎么解决呢？

首先是确认位置，其次是通过手机号码、身份证号码末尾N位号进行短信二次验证。一般情况下，误刷涉及金额较大的会需要利用位置校正、短信校正，误刷设计金额较小平台可能会自行赔付了，后续也有办法追回的。

 

四、 人脸识别的技术难点是什么?

人脸识别的技术难点又些什么呢？一是采集特征的准确度，采集特征的时候怎么识别出来这个是你的特征而不是别人特征？二是，特征采集之后的检索，后台上亿的人脸，怎么样去高速检索出特定的一张脸？三是数据庞大，数据库的性能又怎么样呢？这时候有人说我可以砸钱解决，但技术尚未突破，即时是砸钱也没有办法在毫秒内搜索出相识度99.5%以上的数据。

五、 这么难, 小厂是不是就不能玩了?

人脸识别技术这么难，小厂商也是可以玩的，重点关注两个难点。第一个是特征提取算法，要精准的指哪打哪；第二个是特征对比引擎，要求在上亿的人脸中闪电般找出指定人脸。只要解决了这两个难点，小厂完全可以玩人脸识别。

六、 MyBase PG PASE模块怎么带你飞?

在这里重点说明一点：没有MyBase解决不了的问题，如果有，就多买几台。

第一步，特征提取。关于特征提取实际上就是将人脸图片长传到云端，根据特征定位结果，每个人脸返回一组特征点位置，表示方式为（x0,y0,x1,y1...)；如有多个人脸，则以此顺延，返回定位浮点数。

第二步，特征检索。存储引擎用MyBase，使用PASE（PostgreSQL ANN search extension），是一款为PostgreSQL数据库研发的高性能向量检索索引插件，使用业界中成熟稳定且高效的ANN（Approximate nearest neighbor）检索算法，包括IVFFlat和HNSW算法，通过这两种算法，可以在PG数据库中实现极高速向量查询。

  

MyBase PG PASE模块通过建表、输入浮点数组类型特征字段、创建索引、查询即可完成人脸识别。

 

七、 请问PASE模块只能用于人脸识别吗?

 PASE模块单纯的只用于人脸识别吗？当然不止这一个功能。

1. 用于相似搜索。图片、音频、文章的相似程度，任何可以数字化的，抽取到浮点矩阵里面就可以用PASE进行相似搜索；

2. 扩选特征人群。可用于搜索相似人群，把文章的特征值提取出来后，还可以用于打击盗版、打击抄袭。也可以用于营销系统、医疗、教育行业，通过目标群体特征去挑选出相似特征的群体去做营销、推广，提高转化率。

 

阿里云是非常专业的团队，为数据库的打造提供更好地解决方案，提升产品内核层面的能力，最终提高产品的性价比。