数据中台这个概念是由阿里首次提出的，所以以其为例，阿里现在拥有众多业务分支系统，如淘宝，天猫，阿里妈妈，阿里巴巴等，每套系统都有自己的体系和数据源，都在各自的系统上做了很多服务，但这些系统之间是否是贯通的呢？

强大的数据中台到底是如何起作用的？

如果需要对某个信息进行深度挖掘，但在系统中无法查询，需要用另一个系统去查，也就是说数据在各系统之间无法共享，导致效率低下。各系统之间还会有功能和数据的冲突，服务和应用的冲突。

数据中台

为了解决这些问题，阿里开始整合挖掘数据，打造数据中台，从一开始知识做数据的监测和统计到后来的数据化运营和分析，再到搜索个性化，定制化营销，再到智能化，渐渐让各个体系融合在一起，建立统一的体系，就算再扩展业务也是纳入这个中台，用相同的技术和模式进行运营。

数据引导决策

为什么要建立数据中台，原因有三：

大数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。以往我们会用数据来证明我们的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。在大数据时代，样本就是全体，大数据可以防止伪造和偏差。
数据催生人工智能；数据在互联网时代就是资产，他是人工智能的根基，数据可以进行融合形成新的数据。数据给我们无限的创新，让我们不停去尝试。
数据是机器人的指令，我们形成数据服务思维，是因为数据是活的，让它成为业务的一部分，同时让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化。