matplotlib.pyplot.scatter散点图结构及用法||参数详解


matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)

功能:函数方式绘制散点图。

返回:paths : PathCollection

参数详解:

    x, y : array_like, shape (n, ) ,形如(n,1)的数组

    s : scalar or array_like, shape (n, ), optional。标量或者形如(n,1)的数组。1

    以平方磅为单位的标记面积,指定为下列形式之一:
        数值标量 : 以相同的大小绘制所有标记。
        行或列向量 : 使每个标记具有不同的大小。x、y 和 sz 中的相应元素确定每个标记的位置和面积。sz 的长度必须等于 x 和 y 的长度。
        [] : 使用 36 平方磅的默认面积。

    c : color, sequence, or sequence of color, optional 色彩或颜色序列

    标记颜色,指定为下列形式之一:
        RGB 三元数或颜色名称 : 使用相同的颜色绘制所有标记。
        由 RGB 三元数组成的三列矩阵 :对每个标记使用不同的颜色。矩阵的每行为对应标记指定一种 RGB 三元数颜色。行数必须等于 x 和 y 的长度。
        向量 :对每个标记使用不同的颜色,并以线性方式将 c 中的值映射到当前颜色图中的颜色。c 的长度必须等于 x 和 y 的长度。要更改坐标区的颜色图,请使用 colormap 函数。

     c 为list的时候,一定要特别注意c的长度,必须与x、y相等,不然会报很奇怪的错。

    marker : MarkerStyle 点的风格

    cmap : Colormap, optional, default: None。具体参见:matplotlib.pyplot.cm结构及用法||参数详解。

    norm : Normalize, optional, default: None

    vmin, vmax : scalar, optional, default: None

    alpha : scalar, optional, default: None

    透明度

    linewidths : scalar or array_like, optional, default: None

    edgecolors : color or sequence of color, optional, default: ‘face’

    参数详细列表
        marker可选参数

        c可选参数

参数



————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「Quant_Learner」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/89920976

  参数     颜色
        b     blue
        c     cyan
        g     green
        k     black
        m     magenta
        r     red
        w     white
        y     yellow

上一篇:绘制直线


下一篇:pyplot(一)