数据中台建设的价值和意义：让数据用起来

让数据用起来，产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的，是否有大数据平台的支撑，是否用到了先进的技术，这些都是第二位的事情。

举个例子，作为该企业的经销商，经常会需要产品参数数据，过去这些数据都是通过邮件发出来，所以，很不及时，而且还需要收到后进行手工的处理才能用起来。这个场景在轻咨询中被识别出来，后来，做了一个数据API，让经销商们能够通过这个API去很方便的调用最新的参数数据，而不需要打电话再发邮件了，这就把这个参数数据用了起来。

但是，其实这个需求的技术实现是非常简单的，并不复杂，而且在最早期，甚至还有一些落后，为了快速响应业务的需要，这后台并没有用到多么高深的开发，也不是自动的，而是人工查询、采集、处理好参数数据放到一个文件夹下面，然后在用程序去读取这个文件，连数据库都没有用到。

让数据能够以服务的形式被业务调用，哪怕是手工配置的数据，这就是数据中台的第一个阶段，让数据用起来。

回看企业信息化，很多企业都做了一些第一个阶段的工作，局部的将数据利用了起来，比如，管理驾驶舱，固定报表，多维分析，动态查询，还有一些以数据科学项目形式出现的，比如做一个预测模型，做一个优化算法等。这个阶段的特点是，利用局部的数据，不连续的利用数据，当数据发生变化的时候，要重新执行一遍这个流程。

数据中台建设的价值和意义：让数据跑起来

数据中台是企业的数据产品工厂，它的作用就是在源数据和数据产品之间构建一个自动的数据处理链，从而让源数据自动的经过采集、处理、转换、集成形成一个个的数据产品（服务），在被相关业务系统所调用。整个这个过程都是在数据中台中的数据价值链中流转的，数据中台让所有的数据产品从生产到消费的过程自动化，形成自动的流，从而让数据跑起来。

让数据跑起来，包括几层特定的含义：

1、让数据随时都在跑动

在数据仓库时代，每天晚上要跑一边数据，跑完了数据才是最新的，准确的，是靠定时任务做到的。而在数据中台时代，结合流数据的技术，能做到让数据随时都在跑，保证实时性。数据是真实业务与数字化世界的链接，让数据随时都在跑动，意味着数据实时反应这业务，这也是数字孪生的概念的本质。

让数据跑到正确的地方

数据仓库时代，数据可视化报表时数据利用的主要形式，各种数据报表层出不穷。而这些报表是否有人看，使用频率如何，业务用户使用报表的反馈是什么，这些很少被实时的采集和分析。而在这个企业的案例中，数据是按需提供给对应的用户的，并且谁访问了这些数据，都会被记录下来，从而供运营分析使用。所以，让数据跑起来，还包括按需提供个性化的数据给到业务用户，让数据跑到正确的地方，按需产生价值，避免浪费。

让数据跑起来，是数据平台，数据运营平台的功能，通过数据处理链让数据自动的在源系统和数据产品之间快速流动，这是价值流的体现。

数据中台建设的价值和意义：让数据转起来

当数据能够自动的跑起来，有了持续交付价值的能力后，下一步是什么呢？

形成自学习，自驱动，自演进的价值闭环，通过一个生态体系，让数据价值在这个体系中转起来。

具体体现在如下几点：

1、数据形成闭环

二次生产加工的数据和源数据是一个体系，相互连接，相互打通，所以能够形成数据闭环。

2、价值被验证

数据产品的价值在这个闭环中被验证，如果价值不被体现或者达不到预期的效果，则需要优化算法或数据，否则就要被淘汰。

3、持续运营体系

企业的业务在不断变化，数据是业务在数字化世界里的投影，所以数据也是时刻更新的，所以数据的利用要形成常态机制，能够持续有人负责，有人去挖掘，有人去验证，这就是建立持续数据运营体系的概念。

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