​关于数据中台，可能大家都有听到过，但是它到底是什么意思？可能很多人都比较迷糊，今天小编就来一一解答究竟什么是数据中台？

数据中台是指通过数据技术，收集、计算、存储、加工大量数据，同时统一标准和口径。统一数据后，数据中心将形成标准数据，然后存储，形成大数据生产层，为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关，是企业独有的，可重复使用。它是企业业务和数据的沉淀。它不仅可以降低重复建设和合作成本，而且具有差异化的竞争优势。

数据中台架构图

数据中台的整体技术架构采用云计算架构模式，充分云化数据资源和存储资源，通过多租户技术包装整合资源，开放，为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术，收集和管理大量数据，统一处理企业内部所有数据，形成标准化数据，挖掘企业最有价值的数据，建立企业数据资产库，提供一致、标准的数据服务。

我们要明确地认识到，数据中台并不是一套软件或信息系统，而是一系列数据组件的集合，企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特征来确定数据中台的能力，根据功能定义使用数据组件构建他们自己的数据中台。

现在就以数据中台与数据仓库进行比较，首先我们从最大不同之处来看：

1、数据应用方面的不同

在数据中台里的数据应用方面，它不仅仅只单一BI报表，它还能有更多的应用特点，比如营销推荐、AI决策分析以及风险评估等。而这些应用的特点都可以在SmartbiBI中呈现出来，并且简单容易，因为重要的数据信息已经在数据中台完成并沉淀，所以之前的工作成果都能够被多个应用共享。

与以往的数据仓库报表和更先进的视觉操作相比，数据应用功能不同，数据仓库数据应用建设，如面对相对确定的主题内容，在许多数据建模、数据跟踪和探索、深度挖掘水平有很大的局限性。

2、依赖平台不同

数据中台一般以分布式计算平台和存储平台为基础。本质上，它是一个具有数据共享能力的应用中心，可以无限扩展平台的计算和存储能力。Smartbi一站式数据分析平台亦是如此，不仅是在在存储层之上构建了数据分析中台，而且它还包括了完整的数据中台、技术中台与业务中台。

而多数的传统数据仓库工具，并不能快速且容易做到，它只是建立在传统关系数据库和单一服务器部署的基础上，一旦数据量变大，很容易出现存储、效率、计算的问题，其后续扩充存在较大的成本和时间。

简而言之，与传统工具相比，数据平台可以更好地支持数据预测分析、跨领域分析、主动分析、实时分析、多元化结构化数据分析，数据平台建设是企业数据服务和共享的重要基础，不仅可以加快从数据到价值的过程，还可以创造相应的业务能力。