【机器学习基础】CH2 - 监督学习(?)交叉验证

Cross validation

  • 测试数据 是对我们模型性能的最终测试。

  • 我们是否总是依赖 测试数据 进行模型评价和选择?

    1. 它并不总是可用的

    2. 没有平均误差估计:取决于怎么分的组

    3. 我们可能会对测试数据进行“过度拟合”:

【机器学习基础】CH2 - 监督学习(?)交叉验证

上一篇:ML知识整理


下一篇:推荐系统 之 Wide&Deep和Deep&Cross