CE
:Categorical Cross Entropy 多目录交叉熵 BCE
:Binary Cross Entropy 二分类交叉熵
在二分类中:类型为1时,越靠近1,loss值越小;同理0也如此
MSE
:均方误差 ,均方误差(MSE)是各数据偏离真实值 差值的平方和 的平均数
2023-10-26 13:15:52
CE
:Categorical Cross Entropy 多目录交叉熵 BCE
:Binary Cross Entropy 二分类交叉熵
在二分类中:类型为1时,越靠近1,loss值越小;同理0也如此
MSE
:均方误差 ,均方误差(MSE)是各数据偏离真实值 差值的平方和 的平均数