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之前转载了颜总的Python环境搭建文章（Python办公自动化—环境搭建），很久过去了，颜总也没有再更新。现在我有一个需求，就是我手上有大量格式相同的Excel表格，需要提取其中某些单元格的数据进行汇总，我问ChatGPT该怎么操作。
怎么说呢，完全正确，只不过不够智能，再问问他能不能做成自动化的。
恩，Python出来了，而且还提供了一个比较简单的脚本，但是从字面来看，这个脚本应该是不能满足需求的。
再补充一下我的详细需求。
这个代码看上去就好多了，我只需要设置好文件夹的路径和需要提取的单元格行号和列号，然后调用下面的函数就能自动读取Excel文件并提取指定单元格的内容了。最后，在遍历文件夹中的所有Excel文件时，调用该函数来提取单元格内容，并输出文件名和单元格内容。
差不多了，先把我的Python环境装起来。
先到Python官网（https://www.python.org/）下载软件安装包，在首页的“Downloads”下面，可以直接点击右边的“Python 3.11.2”按钮来下载最新的安装包，也可以选择操作系统之后，根据需求再去安装指定的版本。
下载完成之后直接双击安装就可以了。
这个默认的安装路径有点丑，我们选择下面的“Customize installation”来自定义安装。
这一页无需调整，直接“Next”下一步。
勾选第1项为所有用户安装Python，此时下面的路径就变成了Program Files下面，可以调整，也可以就保持这样；然后查看一下第4项，确认添加到了环境变量中。之后点击“Install”开始安装就好了。
安装完成之后，有一个取消最长路径限制的选项，可以视情况选择。或者直接点击“Close”结束安装。
安装完成之后，可以查看Python安装了哪些组件。
然后我们使用IDLE简单操作一下。
先敲一个“hello world！”，这就算入门了。
但是这个页面操作起来稍微有点不方便，新手推荐使用PyCharm来进行编译、开发或执行脚本。PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境，它支持代码编辑、调试、测试和部署等各种开发任务，可以在其中使用Python来运行代码；并且PyCharm具有良好的用户界面和大量的扩展功能。当我们熟悉了Python语言之后，使用PyCharm可以帮助我们更加高效地开发和维护Python代码。
PyCharm的下载页面是（https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/），直接点击页面中最大的两个“下载”按钮开始下载就好了。
如果没有特殊要求，初学者下载Community版本即可。
下载完成之后还是直接双击安装就可以了。
直接Next下一步。
目录稍微有点长，可以简单调整一下。
安装选项可以视情况进行勾选，比如创建桌面快捷方式，添加到PATH系统变量，添加右键指令，创建.py文件关联，最后这个一定记得勾上。
然后就可以开始安装了，时间稍微有点长，安装完成之后建议重启一下。
重启之后，按照ChatGPT的提示，我们来进行操作。
首先，我们创建一个新的记事本，把ChatGPT提供的实例代码粘贴进去。
根据提示，修改一下文件夹路径和单元格的行号和列号，注意要+1。
然后修改文件后缀为.py。
此时我们可以看到文件类型已经关联到PyCharm了，直接双击运行即可。
第一次运行程序，先同意用户协议。
我选择不共享数据。
文件打开后，会提示以编辑模式运行还是项目模式，我选择了“Open in Project”。
项目路径就是文件所在的路径，保持默认即可。
然后还要信任C盘下的项目。
项目打开之后，我们就可以点击右上角的“执行”或者“debug”调试了。
第一个报错，没有pandas模块。
接下来，我们在PyCharm的顶部菜单中，选择“File”下的“Settings”。在设置对话框中，选择“Project”下的“Project Interpreter”。
在项目解释器列表中，我们看到确实没有pandas解释器。然后我们单击上方的 “+”按钮来添加新的Python包，在弹出的对话框中，搜索“pandas”，单击“Install Package”按钮，等待安装完成。
安装完成后，再次执行脚本。
这，又少了一个openpyxl依赖，还是上面的方法再次安装一下。
安装完成后，再次执行脚本。
好了，执行成功。
可以看到行为1、列为1对应的是B2单元格，请注意。
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