• 优点：
  • 简单的理解和解释，树有可视化
• 缺点：
  • 决策树学习者可以创建不能很好地推广数据的过于复杂的树，这被称为过拟合
• 改进：
  • 减枝cart算法（决策树API当中已经实现，随机森林参数调优有相关介绍）
  • 随机森林

注：企业重要决策，由于决策树很好的分析能力，在决策过程应用较多，可以选择特征