项目跟踪系统

例如：VersionOne、Greenhopper、Rally、Microsoft Project Manager
有效数据：任务数、任务持续时间、任务复杂度
粒度：按不同的程序员和项目领域每周统计
bug跟踪系统
例如：Bugzilla、JIRA、FogBugz
有效数据：发布后bug数量、bug的严重性、bug的复杂度
粒度：按不同的程序员和项目领域每周统计
销售机会跟踪系统
例如：Salesforce.com、Microsoft Dynamics、Siebel
有效数据：机会数量、机会损失数、成交数
粒度：按产品（在适当的情况下根据特性）每月统计
用户支持问题跟踪系统
例如：Salesforce.com、Microsoft Dynamics、RightNow、Zendesk
有效数据：支持联系数、支持案例数、案例严重性
粒度：按产品每周统计
软件产品（内置适当监控的设施）
有效数据：用户激活数、登录次数、特性使用量、用户错误、性能
粒度：按产品每周统计
像获取数据一样，你也需要决定怎样保存这些数据。如果你有时间将这些数据放入数据库，这当然非常棒，这也有助于后续的分析。然而，我的建议是，在一开始并不需要太过于担心存储机制。简单地把数据用电子表格保存，可能的话生成幻灯片或文档形式的月小结，将是一个不错的开始。不要让存储问题挡了你继续前行的路。只要积累数据并且使用它，就将获益匪浅，即使它分布在每个月的电子表格和文档上。