一、题目描述
在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。
示例 1:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:
输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:
给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数。
二、题解
方法一:利用下标
class Solution {
public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
int rows = nums.length;
int cols = nums[0].length;
if(rows * cols != r * c) return nums;
int[][] ans = new int[r][c];
int s = 0,t = 0;
for(int i = 0;i<r;i++){
for(int j = 0;j < c;j++){
ans[i][j] = nums[s][t];
t++;
if(t == cols){
t = 0;
s++;
}
}
}
return ans;
}
}
方法二:二维数组的一维表示
二维下标
(
i
,
j
)
→
i
∗
c
o
l
s
+
j
(i,j) \rightarrow i*cols+ j
(i,j)→i∗cols+j
那么可以将整数 x映射回其在矩阵中的下标
{
i
=
x
/
c
o
l
s
j
=
x
%
c
o
l
s
\left\{ \begin{matrix} i = x/cols \\ j = x \%cols \end{matrix} \right.
{i=x/colsj=x%cols
class Solution {
public:
vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& nums, int r, int c) {
int rows = nums.size();
int cols = nums[0].size();
if(rows * cols != r * c) return nums;
vector<vector<int> > ans(r,vector<int>(c,0));
for(int i=0;i<rows*cols;i++){
ans[i/c][i%c] = nums[i/cols][i%cols];
}
return ans;
}
};