1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。

　　1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看作是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。之后的长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”

　　在当时，人工智能面临的技术瓶颈主要是三个方面，也是人工智能的发展和研究在很长一段时间的停滞不前的原因。

　　第一，计算机性能不足，导致早期很多程序无法在人工智能领域得到应用;

　　第二，问题的复杂性，早期人工智能程序主要是解决特定的问题，因为特定的问题对象少，复杂性低，可一旦问题上升维度，程序立马就不堪重负了;

　　第三，数据量严重缺失，在当时不可能找到足够大的数据库来支撑程序进行深度学习，这很容易导致机器无法读取足够量的数据进行智能化。

　　人工智能的发展整体来看，需要以下基本核心要素：

　　1、图像识别

　　2、机器学习

　　3、自然语言处理

　　4、机器人

　　5、语音识别

　　实际上就是能像人一样看、学习、读、行动、听。

　　人工智能的现状：

　　由于国际国内的投资领域出现各种不良现象，给了那些要以市场热点为中心来欺骗投资人的所谓创业者想尽一切办法来趁人工智能的热点。

　　但是，现在确实是人工智能得到快速发展的基础和条件都具备了。

　　所以，如果你作为投资者，对待人工智能的热点可从以下几点来评判：分别从应用场景、大数据、计算能力和人才等几个方面来看看。

　　总之，国内的人工智能项目或者公司应该说大部分在忽悠阶段。所以，投资或者投入这个行业需要有清晰的判断和长远投资预期与计划。

　　从民生民计来出发，我们比较关注教育的应用场景。

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