python的map函数和reduce函数(转)

map函数

map()函数
map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: 因此,我们只需要传入函数f(x)=x*x,就可以利用map()函数完成这个计算: def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
输出结果: [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意:map()函数不改变原有的 list,而是返回一个新的 list。 利用map()函数,可以把一个 list 转换为另一个 list,只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型,因此,map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list,事实上它可以处理包含任意类型的 list,只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 任务
假设用户输入的英文名字不规范,没有按照首字母大写,后续字母小写的规则,请利用map()函数,把一个list(包含若干不规范的英文名字)变成一个包含规范英文名字的list: 输入:['adam', 'LISA', 'barT']
输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart'] def format_name(s):
s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower();
return s1; print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

reduce函数

reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。

reduce()函数接收的参数和 map()类似,一个函数 f,一个list,但行为和 map()不同,reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数,reduce()对list的每个元素反复调用函数f,并返回最终结果值。

例如,编写一个f函数,接收x和y,返回x和y的和:

1
2
def f(x, y):
    return + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时,reduce函数将做如下计算:

1
2
3
4
5
先计算头两个元素:f(13),结果为4
再把结果和第3个元素计算:f(45),结果为9
再把结果和第4个元素计算:f(97),结果为16
再把结果和第5个元素计算:f(169),结果为25
由于没有更多的元素了,计算结束,返回结果25

上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum(),但是,利用reduce()求和也很简单。

reduce()还可以接收第3个可选参数,作为计算的初始值。如果把初始值设为100,计算:

1
reduce(f, [13579], 100)

结果将变为125,因为第一轮计算是:

计算初始值和第一个元素:f(100, 1),结果为101

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