map()函数，接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map()把传入的函数依次作用于序列的每个元素，并把结果作为新的序列返回；
aa = [1, 2, 3, 4, 5]
print("map-result = ", list(map(lambda a: a * a, aa)))
#map-result = [1, 4, 9, 16, 25]
filter()函数，接收两个参数，一个是函数，一个是序列，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，根据返回值是True还是False决定是保留还是丢弃该元素，结果序列是所有返回值为True的子集；
aa = [1, 2, 3, 4, 5]
print("filter-result = ", list(filter(lambda a: a >=3, aa)))
#filter-result = [3, 4, 5]
reduce()函数，把一个函数作用于一个序列上，这个函数必须接收两个参数，其中reduce()函数把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，reduce()函数只返回值结果中，而非序列。在Python3中，reduce()函数移到了functools包中。
from functools import reduce
aa= [1,2,3,4,5]
print("reduce-result = ",reduce(lambda a, b: (a * b),aa))
#reduce-result = 120