mnist识别手写数字以及tensorboard可视化

reference

基本模型:https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80369989

如果用类实现:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/9790955.html

求精度、tensorboard可视化:https://blog.csdn.net/wwxy1995/article/details/80832283

https://blog.csdn.net/lansetiankong2104/article/details/79981776

      这两篇很像,注释和损失函数稍有不同

对数据集的理解:https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/79094752

minst数据集可视化:https://blog.csdn.net/wc13197389627/article/details/95527289

保存和载入模型:https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/71423039

如何识别自己的手写(ps)数字以及mnist数据集是西方手写体等注意事项:https://blog.csdn.net/qq_38269418/article/details/78991649

模型搭建、训练、识别手写数字的完整教程:https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/86488960

      我使用了其中的图片预处理函数,前提是先截图,使照片中的数字充分显露,再调二值化的阈值

****关于调参之类的提高准确率方法https://blog.csdn.net/hu_hao/article/details/95535859

加载和保存模型,根据模型预测:https://blog.csdn.net/tsfx051435adsl/article/details/88711493

      总之,大家的学习笔记写得各有所长。

 

 

上一篇:'tensorboard'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。


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