目录

题目

解题

方法一、C++

方法二、Java

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题目

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个正序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0
示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

解题

方法一、C++

代码：

#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) : (b))

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int n = nums1.size();
		int m = nums2.size();

		if (n > m) {
			return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
		}

		int LMax1, LMax2, RMin1, RMin2, c1, c2, low = 0, high = 2 * n;
		while (low <= high) 
		{
			c1 = (low + high) / 2;  
			c2 = m + n - c1;

			LMax1 = (c1 == 0) ? INT_MIN : nums1[(c1 - 1) / 2];
			RMin1 = (c1 == 2 * n) ? INT_MAX : nums1[c1 / 2];
			LMax2 = (c2 == 0) ? INT_MIN : nums2[(c2 - 1) / 2];
			RMin2 = (c2 == 2 * m) ? INT_MAX : nums2[c2 / 2];

			if (LMax1 > RMin2) {
                high = c1 - 1;
            }
			else if (LMax2 > RMin1) {
                low = c1 + 1;
            } else {
                break;
            }
		}
		return (max(LMax1, LMax2) + min(RMin1, RMin2)) / 2.0;
    }
};

执行结果：

方法二、Java

代码：

class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length;
        int n = nums2.length;
        int len = m + n;
        int left = -1, right = -1;
        int aStart = 0, bStart = 0;
        for (int i = 0; i <= len / 2; i++) {
            left = right;
            if (aStart < m && (bStart >= n || nums1[aStart] < nums2[bStart])) {
                right = nums1[aStart++];
            } else {
                right = nums2[bStart++];
            }
        }
        if ((len & 1) == 0) { // 判断奇偶
            return (left + right) / 2.0;
        }
        else {
            return right;
        }
    }
}

执行结果：