题目：
链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？

示例1

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例2

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

示例3

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000

示例4

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Python:

class Solution:
    def findMedianSortedArrays(self, nums1: list, nums2: list) -> float:
        # 将两个列表合并后按照从大到小的顺序排序
        #nums1=nums1+nums2
        #nums1=nums1.extend(nums2) extends没有返回值所以返回的会是nonetype不能这样赋值
        nums1.extend(nums2)
        nums1.sort()
        #判断合并后列表的长度是奇数还是偶数，然后根据中位数计算规则计算出中位数
        length = len(nums1)
        if length % 2 == 0:
            return (nums1[int(length / 2 - 1)] + nums1[int(length / 2)]) / 2.0
        else:
            return nums1[int((length + 1) / 2 - 1)]
# 自测用例
if __name__ == '__main__':
    s = Solution()
    result = s.findMedianSortedArrays([1],[])
    print(result)

 

寻找中位数
可以直接list1=list1.extends(list2)不用重开一个空间去存这个list，更省空间
extends方法没有返回值所以不能赋值给变量
直接return语句计算更省时间